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數(shù)字運(yùn)維+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),助力工業(yè)企業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型快車道!

2018-04-12 09:36 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:楊明波 來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用研究
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工業(yè)文明經(jīng)歷的三個(gè)階段1.人產(chǎn)生知識(shí)、人執(zhí)行知識(shí)。主要依靠人的知識(shí)積累過程提升質(zhì)量和生產(chǎn)效率,在運(yùn)維方式上主要采用TPM全員生產(chǎn)維護(hù)...

工業(yè)文明經(jīng)歷的三個(gè)階段

1.人產(chǎn)生知識(shí)、人執(zhí)行知識(shí)。主要依靠人的知識(shí)積累過程提升質(zhì)量和生產(chǎn)效率,在運(yùn)維方式上主要采用TPM全員生產(chǎn)維護(hù)方式。這一階段企業(yè)文化起主導(dǎo)作用,并依賴于完善的工業(yè)供應(yīng)體系和交易誠信作為基礎(chǔ),這也解釋了為何TPM自主維護(hù)在日本推行較為成功的原因。
2.人產(chǎn)生知識(shí),機(jī)器執(zhí)行知識(shí)。主要利用數(shù)據(jù)對(duì)問題的發(fā)生建模,加速知識(shí)積累,這一階段更體現(xiàn)精益化的管理方式,自動(dòng)化產(chǎn)線、以及軟件的應(yīng)用,開始降低人對(duì)人的依賴。
3.機(jī)器產(chǎn)生知識(shí),機(jī)器輔助或替代人執(zhí)行知識(shí)。利用新一代信息技術(shù)、發(fā)現(xiàn)影響生產(chǎn)的隱性問題。這一階段最典型的特點(diǎn)是從IT到DT的轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為驅(qū)動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)方式。
  這一階段數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革成為必然因素,對(duì)內(nèi)注重結(jié)果導(dǎo)向,利用數(shù)據(jù)深度分析和解決問題,對(duì)外部供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能,解決供應(yīng)鏈不確定性難題,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)的供給能力和供給效率變革。
 
以知識(shí)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型模型

  制造業(yè)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是獲得持續(xù)盈利的能力,現(xiàn)在和將來都賺錢是每一個(gè)企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。在新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ),通常包含兩個(gè)方向:
  1.精益生產(chǎn)與智能制造。以有效產(chǎn)出提升(制造效率↑、制造質(zhì)量↑)、運(yùn)營費(fèi)用降低(以確保有效產(chǎn)出為前提的綜合成本↓)、庫存降低(在保證下有效產(chǎn)出和運(yùn)營費(fèi)用目標(biāo)下的成品、在制品和原材庫存↓)三大作業(yè)目標(biāo)為導(dǎo)向,實(shí)施數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化的制造系統(tǒng)升級(jí),輔以精益管理的業(yè)務(wù)梳理,以獲得持續(xù)盈利能力的提升。
  2.數(shù)字運(yùn)維與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)升級(jí)依賴于制造系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性的保障,而越是自由度高度約束的智能制造系統(tǒng),這愈加重要。體現(xiàn)在作業(yè)指標(biāo)上稱為可用度提升,表現(xiàn)為MTBF平均故障間隔時(shí)間↑,MTTR平均故障修復(fù)時(shí)間↓。這需要構(gòu)建與維修業(yè)務(wù)高度匹配的數(shù)字運(yùn)維系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)更高效的維修和維護(hù)作業(yè),同時(shí)結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)診斷分析能力,提升預(yù)測性維修診斷的準(zhǔn)確性和比重,實(shí)現(xiàn)高效、更經(jīng)濟(jì)和更綠色的工業(yè)數(shù)字運(yùn)維能力構(gòu)建和優(yōu)化。
  備注:智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(數(shù)字運(yùn)維),是工業(yè)升級(jí)的兩個(gè)面,對(duì)于多數(shù)的制造業(yè)而言,數(shù)字運(yùn)維是工業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性能力。
 
  數(shù)字運(yùn)維如何實(shí)現(xiàn)縮短平均故障修復(fù)時(shí)間(MTTR↓)

  制造業(yè)運(yùn)維首先要關(guān)注的是事后故障快速恢復(fù),MTTR是從故障報(bào)修到驗(yàn)證關(guān)閉全過程管控為基礎(chǔ),利用二維碼和人工智能技術(shù)的數(shù)字運(yùn)維技術(shù),實(shí)現(xiàn)MTTR↓,這包括:
  1.基于二維碼的快速維修響應(yīng)系統(tǒng)。生產(chǎn)操作人員通過諸如微信小程序和報(bào)修APP實(shí)現(xiàn)快速報(bào)修→維修任務(wù)自主分配責(zé)任到人→維修人員掃碼簽到→維修完成并記錄維修過程→報(bào)修發(fā)起人驗(yàn)證關(guān)閉。
  2.維修動(dòng)態(tài)監(jiān)控與人工智能語音播報(bào)系統(tǒng)。報(bào)修工單、維修人員去向,設(shè)備維護(hù)和維修狀態(tài)通過監(jiān)控平臺(tái)即時(shí)展示,對(duì)新建工單和延時(shí)工單,持續(xù)語音播報(bào)。實(shí)現(xiàn)維修實(shí)時(shí)管理,便于企業(yè)管理層精準(zhǔn)調(diào)控。

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