如果教育不緊跟人工智能的發(fā)展及時(shí)變革，15年后會(huì)有一半的大學(xué)面臨困境；如果無(wú)人駕駛技術(shù)成熟并推廣開(kāi)來(lái)，人們?cè)僖膊恍枰I車，而只需要汽車共享租賃；到2030年，無(wú)人拖拉機(jī)、背包機(jī)器人、農(nóng)用無(wú)人機(jī)成為新一代“農(nóng)民”……這些看似大膽的預(yù)測(cè)，或在不遠(yuǎn)的將來(lái)變成現(xiàn)實(shí)。
　　近日，在由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，來(lái)自國(guó)內(nèi)人工智能研究界和產(chǎn)業(yè)界的數(shù)十位專家學(xué)者齊聚一堂，共話智能科技的顛覆性潛力。
　　正如中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅在大會(huì)上所言：“人工智能給人類帶來(lái)的影響，將超過(guò)過(guò)去幾十年計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)給人類造成的影響，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題將是新一代人工智能的起點(diǎn)和落腳點(diǎn)?！?/P>

　　無(wú)人駕駛汽車在高速公路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛狀態(tài)下測(cè)試。新華社記者劉潺攝
　　人工智能或?qū)?a href="http://htyl001.com/shop/40277/index/" title="重塑" target="_blank">重塑教育模式
　　當(dāng)下，智能機(jī)器人紛紛被引入工廠車間，智能家電開(kāi)始走入尋常百姓家，國(guó)人已經(jīng)清晰地感受到人工智能對(duì)于制造業(yè)的沖擊。那么，下一個(gè)最可能被人工智能所改變甚至顛覆的行業(yè)是什么？
　　“新一代人工智能必然要重構(gòu)人類的生產(chǎn)生活、學(xué)習(xí)和思維的方式，因此我認(rèn)為，下一個(gè)被沖擊的行業(yè)一定是教育。”李德毅說(shuō)。
　　他以自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷為例，“近幾十年我們的教育倡導(dǎo)學(xué)習(xí)外語(yǔ)，而學(xué)外語(yǔ)主要依靠記憶力，30歲之前我花費(fèi)了6年時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)俄語(yǔ)和英語(yǔ)，但后來(lái)隨著時(shí)間流逝許多詞匯和語(yǔ)法都忘卻了，這樣的學(xué)習(xí)效率很低。但依靠人工智能技術(shù)，我們可以開(kāi)發(fā)出準(zhǔn)確的即時(shí)翻譯機(jī)器人，那么在未來(lái)，依靠人工智能翻譯解決了多語(yǔ)種的溝通問(wèn)題，我們的孩子還需要去學(xué)習(xí)外語(yǔ)嗎？”
　　同時(shí)，授課和考試的模式也會(huì)因人工智能改變。李德毅認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)在教育中的普及，人機(jī)互動(dòng)成為現(xiàn)實(shí)，未來(lái)的授課、考試都可以完全在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行，考試的選取題目、閱卷都由人工智能代勞，如今大規(guī)模固定地點(diǎn)、固定時(shí)間組織考試的模式將成為歷史。
　　“人工智能帶來(lái)的這種‘隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)’模式對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)校教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我們必須反思?！蔽鹘焕锲执髮W(xué)執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民認(rèn)為，傳統(tǒng)的學(xué)校教育重在讓學(xué)生集中在課堂上接受老師的知識(shí)傳授，但根據(jù)美國(guó)麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)最新研究顯示，學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)時(shí)大腦內(nèi)部活動(dòng)偏低，但在做實(shí)驗(yàn)、做作業(yè)、自學(xué)和考試時(shí)，學(xué)生的大腦內(nèi)部相對(duì)活躍度較高?！澳鞘遣皇钦f(shuō)明，網(wǎng)課這種模式有其優(yōu)勢(shì)，如果未來(lái)大學(xué)課堂的課程競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)網(wǎng)課，那大學(xué)校園存在的價(jià)值是什么？大學(xué)教育又應(yīng)該教什么？”
　　“美國(guó)哈佛大學(xué)商學(xué)院的一位教授曾在2014年預(yù)測(cè)，未來(lái)15年之內(nèi)如果美國(guó)大學(xué)不跟隨智能社會(huì)發(fā)展做出變革，美國(guó)一半數(shù)量的大學(xué)可能面臨破產(chǎn)。我對(duì)此深以為然，人工智能將引發(fā)教育的重大改變，甚至是重塑。”席酉民說(shuō)。
　　無(wú)人駕駛將引發(fā)交通巨變
　　今年7月，百度公司董事長(zhǎng)李彥宏在一次公開(kāi)會(huì)議上展示了一段自己乘坐無(wú)人駕駛汽車駛上北京五環(huán)路的視頻。無(wú)人駕駛汽車駛上城市道路進(jìn)行測(cè)試，讓人們切身感受到，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，無(wú)人駕駛時(shí)代正漸行漸近。
　　北汽集團(tuán)新技術(shù)研究院副院長(zhǎng)榮輝用“誠(chéng)惶誠(chéng)恐”來(lái)形容這種感受。他以共享單車類比，“共享單車和傳統(tǒng)單車的不同，就是在車鎖上加入了聯(lián)網(wǎng)和智能，但對(duì)傳統(tǒng)自行車行業(yè)的沖擊是巨大的——2014年傳統(tǒng)自行車產(chǎn)量達(dá)7900萬(wàn)輛，2016年就滑落到5300萬(wàn)輛，這其中還包括共享單車的數(shù)量。所以，一旦自行車共享了，你根本不想擁有一輛自行車。”
　　榮輝認(rèn)為，同樣的事情一定會(huì)發(fā)生在汽車行業(yè)，“當(dāng)私家車變成無(wú)人駕駛之后，你就不會(huì)想擁有一輛汽車，你只需要使用它”，他認(rèn)為，一旦無(wú)人駕駛走入人們的生活，共享單車對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的現(xiàn)象就會(huì)發(fā)生在汽車行業(yè)。所以，“汽車行業(yè)再也不是傳統(tǒng)行業(yè)，老牌汽車企業(yè)的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，整個(gè)交通行業(yè)將馬上發(fā)生巨變”。
　　那么，無(wú)人駕駛多久會(huì)來(lái)到人們身邊？上海交通大學(xué)智能汽車中心教授楊明介紹，根據(jù)國(guó)際汽車工程師協(xié)會(huì)制定的汽車智能化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)駕駛可分為L(zhǎng)0-L5級(jí)，L0級(jí)即純?nèi)斯ゑ{駛，而最高的L5級(jí)則是在幾乎任何情況下都由汽車自動(dòng)行駛，不需要駕駛員干預(yù)。從產(chǎn)業(yè)化的角度看，目前處于從L2輔助駕駛到L3半自動(dòng)駕駛的過(guò)渡期，真正量產(chǎn)的L3車型僅有奧迪不久前推出的A8L，而特斯拉所具備的自動(dòng)駕駛技術(shù)屬L2級(jí)別，“在高速公路這樣相對(duì)簡(jiǎn)單的環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)”。
　　中科院自動(dòng)化所副研究員黃武陵則表示，自動(dòng)駕駛逐步應(yīng)用在公交車和專用道路上是比較可行的。但若想把“司機(jī)們徹底解放出來(lái)，讓他們開(kāi)車時(shí)可以上網(wǎng)聊天、發(fā)微信”，現(xiàn)實(shí)距離夢(mèng)想還很遠(yuǎn)，“最新研究顯示，憑借目前的技術(shù)，L5級(jí)無(wú)人駕駛還很難實(shí)現(xiàn)，仍需基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的重大創(chuàng)新，成為主流的時(shí)間不早于2027年至2028年?！秉S武陵說(shuō)。
　　人才培養(yǎng)呼喚建立一級(jí)學(xué)科
　　2017年，“人工智能”上升為我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略，科技企業(yè)紛紛投入布局，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一派繁榮景象，但在本次大會(huì)上，許多專家也紛紛指出，目前我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。
　　“企業(yè)在人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是多條軌道的競(jìng)爭(zhēng)，這里面最關(guān)鍵的是人才?！甭?lián)想集團(tuán)研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)范偉道出了產(chǎn)業(yè)界的心聲。
　　事實(shí)上，高校早已開(kāi)始了探索。2004年，北京大學(xué)在全國(guó)首次招收培養(yǎng)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的本科生，目前全國(guó)已有超過(guò)30所大學(xué)開(kāi)展了智能專業(yè)的本科人才培養(yǎng)。2016年至今，北京聯(lián)合大學(xué)、湖南大學(xué)等高校在全國(guó)建立了機(jī)器人學(xué)院或人工智能學(xué)院。
　　“中國(guó)要在2030年成為人工智能的世界高地，必須現(xiàn)在就要進(jìn)行人才培養(yǎng)。經(jīng)過(guò)多年的積累，現(xiàn)在智能學(xué)科的人才培養(yǎng)，已經(jīng)由下而上形成了較為完整的培養(yǎng)體系?！崩畹乱阏J(rèn)為，“現(xiàn)在的迫切任務(wù)是明確一級(jí)學(xué)科的位置，厘清課程體系，避免高開(kāi)低走、碎片化和簡(jiǎn)單化?！?BR>　　從2010年起，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)開(kāi)始論證設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)為一級(jí)學(xué)科，李德毅認(rèn)為，由現(xiàn)有多個(gè)學(xué)科交叉滲透形成的“智能科學(xué)技術(shù)”，應(yīng)列為一級(jí)學(xué)科，屬工科門(mén)類，也可授理科學(xué)位。
　　李德毅認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)是人類進(jìn)入智能社會(huì)后，科學(xué)技術(shù)自身發(fā)展催生出來(lái)的一級(jí)學(xué)科，多學(xué)科交叉滲透和國(guó)家重大需求起了助推作用，“一級(jí)學(xué)科的確立是隨社會(huì)的發(fā)展而發(fā)展和變化，智能科學(xué)與技術(shù)作為一級(jí)學(xué)科，是提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展源頭供給能力的時(shí)代需求，有著廣闊的應(yīng)用和發(fā)展前景?！彼J(rèn)為，智能科學(xué)技術(shù)列為一級(jí)學(xué)科后，就不必貼上“交叉”的標(biāo)簽。
　　作為一級(jí)學(xué)科的智能科學(xué)與技術(shù)，應(yīng)該由相對(duì)明確、獨(dú)立、成熟的二級(jí)學(xué)科支撐，并要能夠覆蓋智能學(xué)科的整個(gè)內(nèi)涵。學(xué)會(huì)經(jīng)過(guò)論證，提出了5個(gè)二級(jí)學(xué)科：腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解、知識(shí)工程、機(jī)器人與智能系統(tǒng)。
　　與此同時(shí)，智能科學(xué)與技術(shù)的論文、著作和教材在中國(guó)乃至全世界都呈現(xiàn)出“井噴”的態(tài)勢(shì)。智能學(xué)科的教育，在專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程和任意選修課程等不同層次上，都有獨(dú)立的課程體系支撐。
　　李德毅認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)的二級(jí)學(xué)科是大學(xué)自主設(shè)置智能學(xué)科課程體系的重要依據(jù)，可營(yíng)造良好的教育環(huán)境和巨大生源，確保智能學(xué)科與技術(shù)有扎實(shí)的基礎(chǔ)、專門(mén)的知識(shí)，以及寬闊的就業(yè)，“不但不會(huì)從現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)院搶走資源，還會(huì)促進(jìn)其他學(xué)科、專業(yè)方向發(fā)展到一個(gè)新的高度”。