那我們高興的看到中國在推進(jìn)智能制造當(dāng)中，力度不斷的加大，所以除了前邊我講的三個(gè)要素的推動(dòng)之外，我們政府對(duì)這個(gè)的重視也是一個(gè)很重要的推動(dòng)的因素，大家可以看到2011到2013年，戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)當(dāng)中智能裝備高端裝備里頭其中有一個(gè)重點(diǎn)的方向，就是智能制造裝備，是一個(gè)專項(xiàng)實(shí)施的，到2015、2016年工信部實(shí)施智能制造專項(xiàng)，每年都有幾十個(gè)項(xiàng)目，概括起來我們?cè)跀?shù)字化車間和新模型運(yùn)用項(xiàng)目接近260個(gè)項(xiàng)目，標(biāo)準(zhǔn)接近100個(gè)項(xiàng)目，今年整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和示范新模型運(yùn)用項(xiàng)目加起來208項(xiàng)，這正在推進(jìn)過程當(dāng)中，這個(gè)推進(jìn)過程當(dāng)中我們要考慮，可以說現(xiàn)在推進(jìn)智能制造當(dāng)中我們中國是漸入佳境，漸入佳境過程當(dāng)中有一些問題需要我們進(jìn)一步的思考，以便我們能夠更加有效的推進(jìn)。

　　第一個(gè)，我們現(xiàn)在有了人工智能技術(shù)，現(xiàn)在我們更加想要人工智能技術(shù)的引入能夠去進(jìn)一步的推動(dòng)Intelligent  Mfg，因此如何從Smart  Mfg推向Intelligent  Mfg，這是我們需要思考的，第二個(gè)，我們的企業(yè)推進(jìn)智能制造過程當(dāng)中首先你要明白自己的出發(fā)點(diǎn)，你是從哪兒出發(fā)的，你是要到哪兒去，我覺得如果我們要跟風(fēng)，你的企業(yè)肯定將來要摔跟頭，因此必須明確你自己你現(xiàn)在在什么地方，你從哪兒出發(fā)，你要到哪兒去，第三個(gè)，我們最終是要構(gòu)建起來一個(gè)智能制造系統(tǒng)，這個(gè)智能制造系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的一個(gè)物質(zhì)基礎(chǔ)，到底在中國的國情下，針對(duì)各行各業(yè)如何構(gòu)建一個(gè)智能制造系統(tǒng)，我們用什么樣的技術(shù)路線來實(shí)現(xiàn)這樣的智能制造，這是一個(gè)非常重要的，需要我們思考的問題。第四個(gè)，在推進(jìn)智能制造的過程當(dāng)中，推進(jìn)的力度和智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，這兩個(gè)度要匹配，因此力度的推進(jìn)要有節(jié)奏，我們智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也要有節(jié)奏，兩個(gè)節(jié)奏需要很好的匹配，這樣才能夠把我們中國的智能制造進(jìn)一步的推進(jìn)，整個(gè)制造面貌有所改變，再有一點(diǎn)，智能制造可以說是一種新的生產(chǎn)方式，不僅僅是我們生產(chǎn)線改變了車間改變了，生產(chǎn)的組織方式都要改變，企業(yè)的形態(tài)也會(huì)改變，將來一個(gè)產(chǎn)業(yè)的形態(tài)也改變，因此我們?cè)谕七M(jìn)智能制造的時(shí)候一定不是說我原來的產(chǎn)品什么樣，我就把它變成自動(dòng)化程度提高，自動(dòng)化程度提高，那樣做我想不會(huì)取得好的效果，因此要對(duì)原有產(chǎn)品，你從結(jié)構(gòu)上從整個(gè)產(chǎn)品的性能上都要做改進(jìn)，工藝要變革，不是原有產(chǎn)品的繼續(xù)，利用他的自動(dòng)化程度提高實(shí)現(xiàn)智能制造，再有一點(diǎn)，推進(jìn)智能制造的時(shí)候一定不要忘了經(jīng)驗(yàn)管理這個(gè)階段的任務(wù)沒有完成的話，這個(gè)一定要補(bǔ)上，如果還沒有推進(jìn)經(jīng)驗(yàn)管理，至少你推進(jìn)智能制造的時(shí)候，經(jīng)驗(yàn)管理和智能制造兩者應(yīng)該并重，人工智能現(xiàn)在發(fā)展的非常熱，可以說現(xiàn)在智能制造熱、機(jī)器人熱、人工智能更熱，那人工智能引入以后對(duì)我們智能制造的發(fā)展到底有什么影響，我們是否可以借助人工智能這樣一個(gè)熱度來加快我們智能制造推進(jìn)的速度，這也是需要我們思考的，我們現(xiàn)在出的重大的技術(shù)變革，那我們的企業(yè)到底應(yīng)該怎么辦。

　　在這里重點(diǎn)談一點(diǎn)我對(duì)智能制造的看法，這個(gè)論壇當(dāng)中看了6號(hào)、7號(hào)有專題的人工智能方面的內(nèi)容，這些題目都是非常精彩的，人工智能里面有很多技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)到了成熟階段、產(chǎn)業(yè)化的階段，正是因?yàn)檫@樣，所以我們?nèi)斯ぶ悄芙?jīng)過兩起兩落之后，現(xiàn)在進(jìn)入一個(gè)新的高潮，這個(gè)高潮可以說是從國際象棋冠軍被機(jī)器人打敗以后，引起了這方面的熱，其實(shí)人工智能的發(fā)展當(dāng)中是基于三個(gè)方面的技術(shù)的成果和成就，一方面是計(jì)算能力的提高，一方面是我們深度學(xué)習(xí)計(jì)算的技術(shù)和方法的進(jìn)步，第三方面是大數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在有了網(wǎng)絡(luò)，有了云計(jì)算，有了大數(shù)據(jù)，這三個(gè)促成了我們?nèi)斯ぶ悄艿募夹g(shù)，現(xiàn)在進(jìn)入了一個(gè)第三個(gè)高潮，有的專家說第三次高潮到底能維持多久，有人說也許五年以后又冷下來了，也有人說十年以后冷下來了，但是我想人工智能技術(shù)的發(fā)展不是五年以后能夠冷下來的，我們肯定要考慮他的發(fā)展對(duì)我們推進(jìn)智能制造，對(duì)我們機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展有什么影響，人工智能這個(gè)市場現(xiàn)在估計(jì)的差異很大，這里舉了三個(gè)估計(jì)，一個(gè)估計(jì)比較偏保守是183億美元到2020年，有的估計(jì)到2018年要到1800億美元，麥肯錫估計(jì)到2020年1270億美元，不管三個(gè)估計(jì)差異多大，總而言之說明人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在正處在非常熱的階段，也有一個(gè)報(bào)告講，到2018年全世界人工智能規(guī)模大概到160億，中國的人工智能市場到200億，可見人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在市場已經(jīng)引起了很多企業(yè)很多學(xué)者他們的關(guān)注，從現(xiàn)在來看人工智能已經(jīng)在這些方面都要有很多的應(yīng)用，在個(gè)人助理、嚴(yán)防、醫(yī)療健康等這些方面有比較廣泛的應(yīng)用，進(jìn)一步的在金融、教育、電商零售這些方面也取得了應(yīng)用，而且人工智能的技術(shù)它的準(zhǔn)確度和誤判率逐年提高，我這里舉到一個(gè)是人臉識(shí)別技術(shù)，一個(gè)機(jī)器翻譯技術(shù)，現(xiàn)在都已經(jīng)準(zhǔn)確度相當(dāng)高，人工智能現(xiàn)在也進(jìn)入了商業(yè)化的程度，主要在認(rèn)知領(lǐng)域、預(yù)測(cè)領(lǐng)域、決策類領(lǐng)域當(dāng)中。

　　正因?yàn)檫@樣，世界知名的公司紛紛都在人工智能上做出了布局，我這里舉了幾個(gè)公司，Google、微軟、Facebook、IBM、BAT加上科達(dá)訊飛，百度人工智能比較早的做出了布局，阿里巴巴也做出了布局，騰訊也做出了布局，這些公司總體來看布局無外乎三個(gè)方面，一個(gè)是基礎(chǔ)，一個(gè)是技術(shù)層面，一個(gè)是產(chǎn)品應(yīng)用層面，布局基本是圍繞這三個(gè)方面在開展的，那可以說人工智能引起了工業(yè)發(fā)達(dá)國家的重視，美國在去年10月13號(hào)就推出兩個(gè)報(bào)告，把人工智能也作為美國的一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的很重要的驅(qū)動(dòng)力，也作為一個(gè)國家戰(zhàn)略，我們國家也對(duì)人工智能的研究引起了重視，工程院做了人工智能2.0戰(zhàn)略研究報(bào)告，同時(shí)在國家的相關(guān)部門里頭正在醞釀一個(gè)人工智能專項(xiàng)計(jì)劃，李克強(qiáng)總理也非常關(guān)注人工智能的發(fā)展，關(guān)注語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，正因?yàn)檫@樣，在中國人工智能這個(gè)技術(shù)已經(jīng)形成了一定的產(chǎn)業(yè)鏈，這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈也將人工智能的基本三個(gè)方面的構(gòu)成一樣，一個(gè)是在基礎(chǔ)層，一個(gè)是在技術(shù)研發(fā)層，一個(gè)是在應(yīng)用層，這三個(gè)方面我看到相關(guān)的資料里頭每一個(gè)層面上所組成的各個(gè)單元都有相應(yīng)的單位在那開展，我們數(shù)據(jù)的支撐、我們感知、運(yùn)算，第二個(gè)層面技術(shù)研發(fā)層，我們深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，我們還有很多這方面的技術(shù)都取得了相應(yīng)的進(jìn)展，應(yīng)用層上主要就是硬件的，一個(gè)就是軟件集成的，這上頭都已經(jīng)有了很多應(yīng)用的產(chǎn)品。

　　之所以把我們國家現(xiàn)在包括國外的國家在這幾成功智能上頭所進(jìn)行的形成的產(chǎn)業(yè)鏈做一個(gè)概要的說明，就是我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)已經(jīng)不能不引起重視，不能不把人工智能技術(shù)作為未來某一個(gè)學(xué)科、某一個(gè)領(lǐng)域、某一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)中必須要考慮的技術(shù)。

　　我們關(guān)注的人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展到底有什么影響，對(duì)智能制造的推進(jìn)有什么影響，對(duì)制造業(yè)無非是五各環(huán)節(jié)，第一是研發(fā)，第二是生產(chǎn)，第三是流通，第四是營銷和交易，第五是智能產(chǎn)品和服務(wù)，每一個(gè)方面可以說都有很多企業(yè)都開展了研究，研發(fā)上頭主要就是行業(yè)洞察、需求挖掘、用戶畫像，生產(chǎn)中的網(wǎng)絡(luò)化制造、CPS系統(tǒng)構(gòu)建、智能工廠構(gòu)建，以及大批量定制生產(chǎn)模式的構(gòu)建，在流通智能物流營銷當(dāng)中、營銷決策、店鋪分析，這一方面人工智能我覺得已經(jīng)很多進(jìn)入到實(shí)用階段，主要就是在精準(zhǔn)營銷、增加用戶黏性和提升效率上，第五方面就是無人駕駛可穿戴的設(shè)備、智能家居、智能機(jī)器人等等。

　　在營銷上我看的資料里頭，在精準(zhǔn)營銷上頭為用戶畫像這方面已經(jīng)有很多企業(yè)，我覺得做了有一定的成功。我也覺得將來我們可能個(gè)人沒有多少隱私了，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過我們現(xiàn)在很多個(gè)人信息這些大數(shù)據(jù)分析人工智能分析，最后你家里有孩子沒有，你的愛好是什么，你的星座是什么等等的信息，這全都可以掌握，最后給用戶畫像，瞄準(zhǔn)你的需求他開發(fā)產(chǎn)品。

　　在深度學(xué)習(xí)算法上增加用戶的黏性，通過用戶數(shù)據(jù)分析，通過模型，這樣就能夠構(gòu)建出來我們對(duì)用戶讓用戶離不開你了，用戶的黏性就很強(qiáng)了。

　　再有一點(diǎn)，我們能夠做到精準(zhǔn)營銷，從用戶的分類，用戶為什么會(huì)流失呢，用戶價(jià)值的預(yù)測(cè)，用戶行為的分析，增強(qiáng)用戶黏性，還有付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，這一些都是人工智能在制造領(lǐng)域當(dāng)中在營銷環(huán)節(jié)上頭已經(jīng)取得了一些成功的運(yùn)用，同時(shí)在很多硬件產(chǎn)品上頭，我們也看到很多這方面的成果，比如說知識(shí)分享的機(jī)器人，現(xiàn)在不是幾臺(tái)機(jī)器人共同工作，還有機(jī)器人跟人一起和諧的工作，還有我們可以腦控機(jī)器人，現(xiàn)在已經(jīng)有相應(yīng)的課題組在研究，就腦子里頭想什么就能夠讓機(jī)器人按照你的腦子里想的指揮行動(dòng)，所以將來我們也會(huì)有腦機(jī)協(xié)同的信息處理系統(tǒng)。

　　總體來說人工智能技術(shù)方興未艾，真的深入滲透到各個(gè)領(lǐng)域，有一點(diǎn)像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)剛出來的時(shí)候，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們各個(gè)領(lǐng)域，我們從社會(huì)的生活到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)已經(jīng)都離不開互聯(lián)網(wǎng)，將來我們也有可能會(huì)離不開人工智能。

　　有人對(duì)人工智能有擔(dān)憂，其實(shí)我覺得這個(gè)擔(dān)憂也沒有必要，人工智能畢竟是人開發(fā)出來的，某些方面能夠代替你的勞動(dòng)，最終人工智能還是要聽人的，至于是不是將來機(jī)器人出來變物種了，這個(gè)就難說，人工智能將來有可能智能機(jī)器人變成物種了，這就比較可怕了，作為一個(gè)制造系統(tǒng)來說怎么實(shí)現(xiàn)智能化，這是我們推進(jìn)智能制造必須要有的，我們現(xiàn)在推行的Smart  Mfg的基礎(chǔ)上加上AI，就有可能真正實(shí)現(xiàn)Intelligent  Mfg，制造系統(tǒng)我們最終的目標(biāo)是想這個(gè)制造系統(tǒng)能夠做到自度量、自適應(yīng)、自決策、自診斷、自修復(fù)、自學(xué)習(xí)，一句話這個(gè)系統(tǒng)能夠自行組織生產(chǎn)，不需要有人更多的干預(yù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用關(guān)鍵的還是要到我們的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里頭去，所以在麥肯錫的報(bào)告里頭，人工智能技術(shù)在中國真正的普遍應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭的時(shí)候，這樣它的經(jīng)濟(jì)潛力才能得到充分的發(fā)揮和充分的彰顯，這就是我們現(xiàn)在的目標(biāo)，就是要把人工智能的技術(shù)智能制造普遍的到我們行業(yè)里頭應(yīng)用。

　　這一些總的都告訴我們，我們處在一個(gè)重大的變革時(shí)代，這個(gè)重大變革時(shí)代里頭，我們企業(yè)要轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)的比較成功的大家都知道IBM，IBM4次轉(zhuǎn)型，第4次轉(zhuǎn)型是基于2007年研究人工智能，到了2011年形成一個(gè)Watson智能制造系統(tǒng)，2010年1月這個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用的已經(jīng)非常成功，我們裝備制造業(yè)企業(yè)在這樣一個(gè)重大變革時(shí)期當(dāng)中，就要考慮未雨綢繆還是不斷進(jìn)取還是順應(yīng)市場，我們要未雨綢繆，我們要不斷進(jìn)取，我們要順應(yīng)市場，我們要不斷的求發(fā)展，這才是我們未來制造企業(yè)特別是裝備制造企業(yè)在重大變革時(shí)期當(dāng)中應(yīng)有的態(tài)度，這也是我今天發(fā)言作為一個(gè)引言來說，跟大家共享的內(nèi)容，謝謝大家。