人工智能現(xiàn)在是一個大熱的詞兒，彭博信息研究公司的調(diào)查結(jié)果表明，最近兩年，人工智能在很多公司的電話會議記錄中出現(xiàn)的頻率大幅上升，收購人工智能的意向也開始增多。不過，人們對人工智能的認(rèn)識卻莫衷一是，但凡和自動化沾邊的軟件、機器等，常常被放進人工智能這個大筐里。

　　目前人們對人工智能的認(rèn)識，其實大多來自小說、電影中的藝術(shù)形象，從電影《異形》中的冷血仿真人大衛(wèi)，到《星球大戰(zhàn)》中萌感十足的機器人C—3PO。這些形象往往具有與人類相仿的外形、思維方式甚至感情，并且在力量等方面超過人類?；谶@種認(rèn)識，人工智能常常被等同于機器人；“阿爾法狗”則讓一些人把人工智能與計算機程序畫上了等號；甚至推特之前對內(nèi)容進行簡單的優(yōu)化，也被一些人認(rèn)為推特在努力“讓人工智能變得更加智能”……

　　討論人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，得從計算機的誕生說起。上世紀(jì)50年代以來，“圖靈測試”普遍被認(rèn)為是判斷機器能否稱為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)。但在很長一段時間里，人工智能僅停留在研究階段，2006年開始的第三次人工智能熱潮，將人工智能從實驗室推向了實際應(yīng)用，并創(chuàng)造出真正的價值，人工智能成為一個新的投資風(fēng)口。

　　人工智能的核心在于三大技術(shù)匯流：一是以深度學(xué)習(xí)為核心的算法的演進；二是計算機處理能力和運算速度的提高，能高效識別文字，能聽聲辨圖；三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生廣泛、海量的數(shù)據(jù)。“機器”憑借卓越的計算能力、利用深度學(xué)習(xí)方法、以海量數(shù)據(jù)為素材進行訓(xùn)練，智能程度顯著提高。就如美國佐治亞理工學(xué)院研究者查爾斯·伊斯貝爾所描述的：真正的人工智能要求計算機程序或機器展示出自我管理能力、表達情緒和創(chuàng)新性。因此，當(dāng)前的人工智能=深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)，這是一個最具時代精神、也最為普遍接受的認(rèn)識。

　　人工智能并不總以機器人的形態(tài)出現(xiàn)，在很多情況下，它甚至是以不可視的形態(tài)存在的。蘋果手機的語音助手“Siri”就是只聞其聲、不見其形。相反，以機器人甚至人形機器人形態(tài)出現(xiàn)的機器，有許多并未達到人工智能的程度，而且，人工智能也不是超級人腦，因為它與人類大腦的工作原理存在巨大差別。

　　明確界定人工智能，為的是讓人工智能更加有序地發(fā)展。我們既不能將人工智能泛神化，讓產(chǎn)業(yè)失去起碼的準(zhǔn)入門檻，企業(yè)可以隨便蹭“熱點”，隨心所欲為自己五花八門的產(chǎn)品貼上“人工智能”的標(biāo)簽；另一方面也無需將其妖魔化，至少在可見的未來，人工智能并不能凌駕于人類之上，更不會出現(xiàn)毀滅人類的可怕后果。在人工智能本性問題的討論上，佐治亞理工學(xué)院交互計算教授伊恩·博戈斯特的觀點或許更加接近真相：它們是人類制造的裝置，運行人類編寫的軟件，充斥著二者的優(yōu)缺點。當(dāng)然，這樣的觀點并不能改變?nèi)斯ぶ悄艹蔀橄乱粋€技術(shù)前沿和產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的現(xiàn)實，也削弱不了其打破世界秩序的潛力。