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明明也可以叫物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的~~

2017-07-12 06:31 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)
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【導(dǎo)讀】圍觀群眾的全部收獲就在這兒了~~ 今天,2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心拉開(kāi)帷幕,大會(huì)圍繞人工智能、智能制造、分享...

【導(dǎo)讀】圍觀群眾的全部收獲就在這兒了~~

 

  今天,2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心拉開(kāi)帷幕,大會(huì)圍繞人工智能、智能制造、分享經(jīng)濟(jì)、云計(jì)算大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康、互聯(lián)網(wǎng)教育等熱點(diǎn)領(lǐng)域展開(kāi),將舉辦20余場(chǎng)特色論壇,領(lǐng)導(dǎo)、大佬、媒體、嘉賓齊聚一堂。

 


iot101君忍不住也圍觀了這場(chǎng)名為互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)......

 

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)鄔賀銓

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是資金問(wèn)題 要從思想認(rèn)識(shí)上轉(zhuǎn)型、升級(jí)

 

  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨著重大困難,在國(guó)內(nèi),無(wú)論是BAT、華為、航天云網(wǎng)等,還是中小企業(yè)都在觀望中,畢竟數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單有錢就能買來(lái)的,如果說(shuō)什么東西靠錢能買得到,中國(guó)還是比較容易做的。因?yàn)闆](méi)有通用的軟件和設(shè)備能用到所有行業(yè)的企業(yè),即使購(gòu)買過(guò)來(lái)后都需要重新改造,甚至即使是同一個(gè)行業(yè),由于經(jīng)營(yíng)組織方式不完全一樣,最終還是需要在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造。而我們很多企業(yè)雖然在傳統(tǒng)行業(yè)是領(lǐng)頭羊,但是在信息技術(shù)方面是有差距的,本身的力量不足以支撐它自己把買來(lái)的東西消化掉。

 

  鄔賀銓認(rèn)為,轉(zhuǎn)型不是一個(gè)資金的問(wèn)題,更大部分是思想認(rèn)識(shí)上的轉(zhuǎn)型、升級(jí),還是一個(gè)環(huán)境的構(gòu)造。同時(shí),他建設(shè)性地提出了五個(gè)方面的改進(jìn):

 

◾第一,人才。我們需要既懂新的技術(shù),又懂傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的兩棲人才,依靠這些 人才才可以做推動(dòng)“兩化”融合,但因?yàn)檫^(guò)去教育系統(tǒng)都比較單一,中國(guó)在這方面是有缺陷。


◾第二,技術(shù)服務(wù)。不但缺技術(shù),更重要提供一種第三方的服務(wù),未來(lái)的產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)可能比本身生產(chǎn)產(chǎn)品來(lái)得更重要、來(lái)得影響更大。  


◾第三,安全。企業(yè)連網(wǎng),如果信息安全沒(méi)跟上,最后帶來(lái)的危害就更大,這方面不能僅靠企業(yè)的安全能力,還得有國(guó)家強(qiáng)有力的安全支撐。


◾第四,改革。凡是轉(zhuǎn)型都會(huì)產(chǎn)生新業(yè)態(tài),如果用老規(guī)矩去管理,肯定是要把它扼殺掉。要推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,首先政府要轉(zhuǎn)型,企業(yè)創(chuàng)新。2015年修改的《美國(guó)創(chuàng)新戰(zhàn)略》首先提的是政府創(chuàng)新,所以政府創(chuàng)新是“兩化”融合的關(guān)鍵。


◾第五,法律。如果沒(méi)有相應(yīng)法律保障,很難推動(dòng)。有很多新的法律法規(guī)問(wèn)題,包括數(shù)字交易誠(chéng)信環(huán)境是否很好建立,否則數(shù)字化以后,誠(chéng)信保障是很難做的。


IBM大中華地區(qū)CTO、中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)

 

大數(shù)據(jù)背景下的人工智能
 

  我們處在一個(gè)從數(shù)字化邁向智慧化的時(shí)代下,由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓傳統(tǒng)的IT技術(shù)無(wú)法滿足對(duì)數(shù)據(jù)分析、在中間產(chǎn)生洞察力的需求,從而也導(dǎo)致了無(wú)論是算法還是芯片不得不重新進(jìn)行塑造。沈曉衛(wèi)分享主要分享了IBM在人工智能時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)于創(chuàng)新戰(zhàn)略的一些想法。

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