近日記者從2017機器人與人工智能大會獲悉，人工智能方面，以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場，在多個領域?qū)崿F(xiàn)機器換人的巨大變革。包括智能交通監(jiān)控、智能傳感器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎、聲紋識別引擎、語音評測及手寫識別等技術(shù)，已經(jīng)開始進入回報期。

　　“從我們的觀察來看，今年國內(nèi)人工智能行業(yè)的確有一些亮點，比較重點的領域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識別、人臉支付等，”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽告訴記者，“這幾個重點的應用領域發(fā)展速度較快，有望短期內(nèi)看到效果或成為中國機會之所在?！?/P>

　　無論是人工智能還是機器人，其行業(yè)投融資均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2014年中國機器人行業(yè)融資規(guī)模僅1 .09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數(shù)為百萬美元的融資級別。而中國的人工智能正在國際范圍內(nèi)緊追猛趕，相應地，國內(nèi)的專利技術(shù)能力也在持續(xù)提升。

　　根據(jù)2016年《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，美國、中國、日本三國占總體專利的73.85%。其中，中國以15745個緊隨美國(26891個)之后，位列第二，日本以14604個排名第三。

　　那么，為什么在當前時點，產(chǎn)生如此密集的技術(shù)爆發(fā)呢？一個很重要的背景在于當前產(chǎn)業(yè)層級逐步高級化。另一個原因是，信息技術(shù)開始與傳統(tǒng)行業(yè)融合，由此帶來產(chǎn)業(yè)邊界消融及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍協(xié)同，創(chuàng)造了新的需求市場及新的供給。此外，產(chǎn)業(yè)形態(tài)日趨服務化，也為智能技術(shù)創(chuàng)造了新的應用領域。如今一、二、三產(chǎn)業(yè)的邊界正在消融，工業(yè)門類也在講求服務化。比如手機、機器人很難理解為單純的硬件設備，而應該理解為智能化、信息化的設備，這種產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務化，為智能技術(shù)爆發(fā)創(chuàng)造了好的機會。