2. 真正工業(yè)4.0

　　西門子對工業(yè)4.0的定義，重點在于Cyber Physical System （CPS）

　　這家明星工廠的閃光之處在于“機器控制機器的生產(chǎn)”，也就是端到端的數(shù)字化，這正是未來制造所要達到的目標。

　　這家工廠主要生產(chǎn)SIMATIC可編程邏輯控制器（PLC）及相關產(chǎn)品，打個比方說，這些東西類似電腦里的CPU。一般來說，一家汽車制造廠僅需使用50至100套SIMATIC控制系統(tǒng)，一個石油平臺只需使用5到20套。EWA則生產(chǎn)多達1000種的這類產(chǎn)品可被用于控制機械設備與工廠，從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化。

　　而數(shù)字化帶來的，產(chǎn)品之間以及產(chǎn)品與機器設備之間的互通互聯(lián)使得生產(chǎn)路徑不斷優(yōu)化，不斷提升生產(chǎn)效率。

　　在EWA，每條生產(chǎn)線上都運行著約1000臺SIMATIC控制器。這些產(chǎn)品通過產(chǎn)品代碼控制它們自身的制造過程，它們可告知生產(chǎn)設備它們的要求是什么、下一步工序是什么。

　　產(chǎn)品可與生產(chǎn)設備通信，所有流程均已經(jīng)實現(xiàn)了IT控制并進行了優(yōu)化。工人在這里只需要做生產(chǎn)全過程1/4的工作，比如在生產(chǎn)之初，將印刷電路板安裝在生產(chǎn)線上，此后所有的工作均由機器自動控制完成。

　　即使是原料配送也全部實現(xiàn)了自動化與信息化。在安貝格工廠的地下倉庫里，物料安靜地等待著被運送到需要它們的生產(chǎn)線上，地下運輸帶長達5米。

　　當生產(chǎn)過程中需要某種物料時，屏幕上會有提示，工人會拿著掃描槍，在物料樣品上進行掃描，條碼信息傳輸?shù)焦S的自動化倉庫之后，ERP系統(tǒng)發(fā)出的指令會讓自動化的物流系統(tǒng)去倉庫的指定位置取指定的物料，然后通過自動升降機，將物料傳送到生產(chǎn)線附近。

3. 人，仍是不可或缺

　　高度的數(shù)字化和自動化提升了生產(chǎn)效率。不過，人依然不可或缺。

　　在生產(chǎn)車間中，時不時會看到工人在走動巡查。這家工廠依然有大約1200名員工，實行三班輪換制，每班大約有300-400名員工。他們會起身查看自己負責環(huán)節(jié)的進展，比如手工連接上某些原材料以及查看數(shù)據(jù)等。

　　由于工廠里的所有設備都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，可以實時交換數(shù)據(jù)，因此員工可以通過移動終端查看重要信息。而1000多臺掃描儀實時記錄所有生產(chǎn)步驟，記錄焊接溫度、貼片數(shù)據(jù)和測試結果等產(chǎn)品細節(jié)信息。而人最為重要的作用是提出改進意見?，F(xiàn)在，員工提出的改進意見對年生產(chǎn)力增長的貢獻率達40%，剩余60%源于基礎設施投資，包括購置新裝配線和用創(chuàng)新方法改造物流設備。

　　員工提改善意見還有獎金可拿，上個財政年度，公司便發(fā)放了220萬歐元的獎金給予提意見并獲采納的員工。

　　西門子廢品率一直在下降，90/91年，每100萬件產(chǎn)品中有約560件廢品，而到13/14年，每100萬件產(chǎn)品僅有11.5件廢品。

4. 從Big Data到Smart Data

西門子EWA每天處理的數(shù)據(jù)：

1995年 > 5,000
2000年 > 50,000
2014年 > 50,000,000

　　未來工廠的核心便是將Big Data變成Smart Data，EWA主要透過數(shù)據(jù)挖掘、分析及管理層整合，以及分類主動推送給相關員工等多種手段，讓人員用好數(shù)據(jù)，這也是未來工廠仍要保留人的智慧的另一體現(xiàn)。