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英特爾宋繼強:從AI和SI破局智能機器人產(chǎn)業(yè)

2017-05-09 06:38 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:百家 來源:百家
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  而AI的算法像深度學(xué)習(xí),通過統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)迎來一個非常大的飛躍,它在圖像識別還有語音識別上已經(jīng)超越了人類的能力。而且我們看到更大的數(shù)據(jù)也成為了可能,例如一輛無人駕駛汽車一天就產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù),而且是不同源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)以后就要考慮怎樣去處理它來產(chǎn)生實時的價值,提供可靠、高質(zhì)量的服務(wù)。

  現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)一枝獨秀,但是處理這么多種數(shù)據(jù)完成目標(biāo)任務(wù)只靠這一類算法是不夠的。所以,NN+X就代表要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加各種新的技術(shù),并且要正視人工智能算法的局限性。引用一下機器人界也是人工智能學(xué)界的大牛Rodney Brooks教授(人工智能專家,行為學(xué)派杰出代表,美國國家工程院院士,iRobot、Rethink Robotics創(chuàng)始人,Baxter之父,MIT CSAIL前主任)的觀點,他主張先不去管用什么樣的邏輯模型或者什么樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去模擬人的思維過程,而要通過實際的智能體去感知,然后去研究怎樣通過全系統(tǒng)優(yōu)化去做出正確的反應(yīng)。他認(rèn)為特別是產(chǎn)業(yè)界不要沉迷于某一種技術(shù),重要的是根據(jù)實際需要去使用技術(shù),為人類提供價值。他認(rèn)為第一輪AI可以提供的價值是在五年左右,在輔助駕駛和自動駕駛這個領(lǐng)域,第二輪就是十年左右,可以在助老機器人領(lǐng)域提供很大的社會價值。

  關(guān)于在機器中加入智能能力,整個產(chǎn)業(yè)界是在分三步走。首先是把一些不聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連了網(wǎng),連網(wǎng)以后設(shè)備就有了信息傳遞和更新的能力,同時它也可以結(jié)合社交服務(wù)提供客戶價值。但這個還不算多么智能,只算把設(shè)備互聯(lián)了。第二步就是我們現(xiàn)在所處的智能設(shè)備這個級別,其實就是手機上能夠提供的這些智能服務(wù),把視覺、聽覺識別的能力加進去,再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和知識庫提供服務(wù)。這些智能機器能夠聽和看,但還不是聽懂和看懂。終極目標(biāo)是第三步,就是自主機器?,F(xiàn)在我們基本上已經(jīng)跨越了第二步,正在向第三步邁進。但這個發(fā)展過程不是線性的,因為從第二步到第三步會越來越復(fù)雜,不僅要理解環(huán)境和行為,還要能理解人的情緒。因為機器人服務(wù)的是人,如果不能理解人的情緒、達(dá)到交流共識的話,就沒法提供很好的服務(wù)。

  智能機器人就是典型的自主系統(tǒng)。如上圖所示,從現(xiàn)在的計算機技術(shù)(CT: Computer Technology)到未來的機器人技術(shù)(RT: Robot Technology),需要人工智能技術(shù)與其它技術(shù)緊密合作完成“感知-認(rèn)知-執(zhí)行”的人機交互閉環(huán)。機器人工作在一個開放的環(huán)境里,服務(wù)的是不愿遵守刻板交互規(guī)則的普通消費者。從整個交互過程來講有很多不確定性,沒有AI算法能夠保證不出問題,因此必須結(jié)合其它技術(shù)來滿足消費者對智能機器人的預(yù)期。我認(rèn)為智能交互(SI)是最佳選擇,因為它可以充分通過機器人的移動性和主動交互能力來利用人這個通用智能體去補足人工智能。

  舉兩個例子來說明智能交互的威力。我們知道在視覺識別物體的時候,角度和遮擋都會影響識別效果。對于機器人來講,它可以利用移動性主動選擇一個好的角度、避開遮擋來準(zhǔn)確識別物體。再進一步,在場景理解的時候,對于能夠準(zhǔn)確分割的物體,如果不能確信是什么的話(例如凳子還是茶幾),機器人可以主動組織一個問句來詢問人。由此我們可以看出,靈活利用機器人的主動移動和交互能力可以顯著提升整體服務(wù)能力,促進智能機器人的產(chǎn)業(yè)化。

  簡而言之,我認(rèn)為在智能機器人的商業(yè)化迭代方面,首先要保證服務(wù)能力達(dá)標(biāo),然后在這個能力要求下選擇合適的人工智能算法,配合靈活的智能交互的方案一起去達(dá)成這個能力。隨著算法能力和硬件技術(shù)的提高,在保持服務(wù)能力的前提下,逐步擴大AI的比重,是通過商業(yè)化發(fā)展推動AI技術(shù)發(fā)展的正循環(huán)之路。


 

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