實際上，IBM 也是在拿KONE 電梯和自動扶梯業(yè)務做小樣本測試，如果Watson能通過處理電梯或自動扶梯的監(jiān)測數(shù)據(jù)來保障設備的安全運行，那么未來在類似設備的遠程監(jiān)測領域，Watson的用途和商機無限。
 
案例二
 
　　IBM利用 Watson IoT數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化能力，幫助美國的普惠發(fā)動機公司實現(xiàn)預測性維護，從而防止由于發(fā)動機故障導致的飛機事故。
 
　　之前，普惠發(fā)動機公司雖然能夠收集關于其發(fā)動機運行的大量數(shù)據(jù)，但缺乏整合和分析數(shù)據(jù)的能力，不能提前預測發(fā)動機潛在的故障隱患。
 
　　IBM通過PMQ的預測模型和數(shù)據(jù)集成模塊將發(fā)動機的運行工況等數(shù)據(jù)進行360度的健康和風險主題分析，并將這些分析結果及時反饋給惠普，97%的空中停機預警準確率可以有效規(guī)避由于發(fā)動機故障導致的飛機事故，保障飛行安全。

SAP

　　SAP發(fā)力預測性維護市場已然有多年歷史，并因此成為與“預測性維護”相關的關鍵詞搜索最多的公司。借助SAP 預測性維護及服務，企業(yè)可以更深入地洞察海量實時數(shù)據(jù)，進而采用全新的方式，管理企業(yè)資產(chǎn)、提供現(xiàn)場服務。

案例
 
　　全球最大的空氣壓縮系統(tǒng)供應商之一的凱撒空壓機，借助SAP 預測性維護及服務解決方案實時監(jiān)控壓縮空氣站的情況，并在客戶資產(chǎn)出現(xiàn)故障之前主動采取維護措施。
 
• 預測故障，快速響應維護條件，并積極采取行動；
• 利用實時故障管理，對系統(tǒng)故障進行識別、隔離并恢復；
• 根據(jù)最新的詳細信息，按績效派遣技術人員提供服務；
• 優(yōu)化資產(chǎn)管理，追蹤和監(jiān)控資產(chǎn)位置，并實現(xiàn)遠程維護場景；
• 自動訂購零部件與耗材，實現(xiàn)收入最大化。
 
　　該解決方案更是為凱撒帶來了全新的業(yè)務模式創(chuàng)新——客戶可以按照傳感器記錄的實際空氣壓縮量來付費。該舉措對凱撒，甚至其客戶都是一項共贏的商業(yè)模式，拓展了凱撒公司的收入來源。