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【案例】暴漲的預(yù)測性維護(hù)市場,盤點(diǎn)五大巨頭的應(yīng)用案例

2017-04-19 09:39 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫
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【導(dǎo)讀】近日,IoT Analytics發(fā)布了一份綜合的市場報(bào)告,該報(bào)告聚焦于2017至2022年期間預(yù)測維護(hù)市場的機(jī)會。 何...

  【導(dǎo)讀】近日,IoT Analytics發(fā)布了一份綜合的市場報(bào)告,該報(bào)告聚焦于2017至2022年期間預(yù)測維護(hù)市場的機(jī)會。

              
  何為預(yù)測性維護(hù)策略?簡而言之就是借助算法分析檢測故障發(fā)生前的機(jī)械狀態(tài),并預(yù)測故障發(fā)生的時間。除此之外,還能夠確定可延長機(jī)械使用壽命的主動性任務(wù)類型。
 
  預(yù)測性維護(hù)作為一個新興市場,因?yàn)榫S護(hù)策略從所謂的事后控制方式轉(zhuǎn)移到通過分析和啟用預(yù)測性維護(hù)來解決問題,無疑向我們展示了一個就發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觥T谶@個市場中,IoT平臺商、低成本的安全云存儲廠商以及提供動態(tài)數(shù)據(jù)模型的分析供應(yīng)商扮演著至關(guān)重要的角色,發(fā)揮著越來越大的作用。
 
  研究表明,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和先進(jìn)的分析推動了整個市場采取預(yù)測性維護(hù)策略,從而帶來25%-30%的效率提升。IoT Analytics發(fā)布的這份報(bào)告中指出:2016-2022年期間預(yù)測性維護(hù)的復(fù)合年均增長率(CAGR)為39%;另外,到2022年,年度技術(shù)支出將達(dá)到10.96億美元。

  報(bào)告數(shù)據(jù)基于110家從事預(yù)測維護(hù)實(shí)施的技術(shù)公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入所得出,這些公司跨越13個行業(yè)和7個技術(shù)領(lǐng)域。這110多家企業(yè)中不乏一些初創(chuàng)企業(yè),它們大部分是為預(yù)測性維護(hù)提供軟件解決方案的公司。整份報(bào)告從以下五個不同的部分切入:

狀態(tài)監(jiān)控的硬件
工業(yè)自動化硬件
通信連接
存儲與平臺
數(shù)據(jù)分析
 
  下圖顯示的是前20名實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的公司,而本文將展示重點(diǎn)展示其中五大預(yù)測性維護(hù)公司的相關(guān)案例。
 

  前20名實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的公司(聲明:由于每家公司對于預(yù)測性維護(hù)的定義有所不同,加之在市場營銷方面的力度也有差異,因此排名只是相對的,高排名并不意味著該公司擁有良好的預(yù)測性維護(hù)解決方案,也無法代表公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入。)

IBM

  在所有的公司中,IBM之所以能拔得頭籌,一方面得益于公司背后龐大的團(tuán)隊(duì)在預(yù)測性維護(hù)方面做出的努力,另一方面則是因?yàn)樵摴就ㄟ^媒體進(jìn)行了大量的宣傳報(bào)道,從而提高了其在預(yù)測性維護(hù)市場的知名度。

  IBM 的PMQ(Predictive Maintenance andQuality)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測解決方案基于對設(shè)備性能和使用狀況的實(shí)時分析,通過監(jiān)測、分析和記錄設(shè)備的數(shù)據(jù),從而輸出主要設(shè)備的健康管理數(shù)據(jù),減少非計(jì)劃成本,延長設(shè)備壽命,提高產(chǎn)品質(zhì)量和收益等。

案例一
 
  IBM和電梯公司KONE簽約合作,后者在全球擁有幾百萬臺電梯和自動扶梯。這些電梯設(shè)備上的傳感器無時無刻的不在把電梯的運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳到IBM的云端。

  IBM Watson 可以實(shí)時分析電梯周圍環(huán)境的溫度、濕度;電梯或扶梯的??繙?zhǔn)確性、運(yùn)行速度、開門關(guān)門是否有時延,停頓后是否有顛簸等等。所有這些數(shù)據(jù)都能自動傳輸?shù)絀BM Watson平臺上進(jìn)行分析和監(jiān)測,這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了KONE分布全球的電梯和自動扶梯的即時運(yùn)行狀況。通過分析這些數(shù)據(jù)信息,能夠預(yù)測電梯運(yùn)行狀況是否存在風(fēng)險(xiǎn),或電梯是否需要維修保養(yǎng)。

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