一直到不久以前，受到機器人沖擊的還主要是藍領工作，尤其是裝配線上的藍領工人。但現(xiàn)在，人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領工作。

　　以聯(lián)邦快遞為例?！稒C器人報告》雜志編輯兼發(fā)行人弗蘭克•托比表示：“該公司希望在2020年建成一個飛行員中心，靠三四名飛行員就能飛全美的整支機隊（幾百架飛機）?！?a href="http://www.htyl001.com/company/search.php?area=164" title="俄羅斯" target="_blank">俄羅斯科技巨頭Mail.Ru集團CEO兼風投機構GrishinRobots公司的機器人總監(jiān)迪米特里•格里辛表示：“我投資的一家公司能利用機器人在學校里教數(shù)學?！?

　　這也帶來了下面這個問題：把這么多工作推給機器，究竟是會給人類帶來光明的未來，還是會演變成《終結者》那樣的結局：人類成為機器人統(tǒng)治下的羔羊？

　　以下是已經被計算機、機器人和人工智能取代了的五個專業(yè)性工作。

　　金融和體育記者

　　收集信息，采訪當事人，問問何人在何時何地發(fā)生了何事，原因為何，然后寫出結果，這就是記者的日常工作。但是只要把信息變成機器可讀的格式，你就具有了顛覆記者這個行業(yè)的可能性。

　　自2014年6月起，美聯(lián)社就開始利用Automated Insights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù)，試驗由計算機自動創(chuàng)建企業(yè)收益報道的可能性。在排除了試驗初期出現(xiàn)的一些問題后，整個生成報告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯，甚至可能還要超過人工報告的水平。

　　目前，美聯(lián)社（AP）的體育部門正在利用自動化技術，生成一些小型體育賽事的報道。美聯(lián)社表示，這種做法可以解放員工，讓他們去做更重要的事情，同時也緩解了媒體預算。軟件科學家、《機器人崛起：科技與未來失業(yè)的威脅》一書的作者馬丁•福特表示：“美聯(lián)社稱，該技術可以根據(jù)數(shù)據(jù)撰寫出一份頗有吸引力的文章，水平不亞于一名經驗豐富的作家?！笨紤]到有些大學畢業(yè)生的寫作水平確實不怎么樣，加上“機器要想超越一名大學生，需要克服的障礙并不那么高”，記者這個行當?shù)那熬暗拇_令人堪憂。

　　曾幾何時，剛入行的菜鳥們也要干些低難度的活，學學基本的手藝。這才不到一年，記者的潛在生存空間已經變小了。

　　在線營銷人員

　　要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息，是否非得靠一個文化人才行？顯然不是。借助計算機自動化的力量，自然語言軟件公司Persado可以通過語義學算法完成同樣的任務，比如確定采用什么樣的電子郵件標題可以達到最好的反饋效果等等。

　　該公司的客戶包括花旗集團（Citi）和內曼馬庫斯公司（Neiman Marcus）等大企業(yè)，它的系統(tǒng)可以調取評分語言數(shù)據(jù)庫，分析一條特定信息的所有變化形式，系統(tǒng)地創(chuàng)建具備必要情感吸引力的措辭，能夠測試數(shù)千種語言排列，找到最佳的表現(xiàn)版本。機器生成的電子郵件標題所吸引的點擊率，有時能達到人工撰寫的標題的一倍。

　　此外還有目前正在快速發(fā)展的廣告購買規(guī)劃領域。它無需用人工在雜志上尋找理想的廣告位，而是通過軟件分析網絡上的數(shù)十億關于同類產品和定位廣告的信息，實時確定最佳的廣告詞。

　　麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師

　　你可能覺得，醫(yī)生是一門需要實際操作經驗的職業(yè)，因此醫(yī)生是不可能被機器人取代的，但事實也并非如此。強生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經通過了FDA認證，可以在結腸鏡檢查等手術中實施低層次的麻醉術，它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時，還可以同時管理多臺機器。

　　IBM的Watson系統(tǒng)由于在電視真人秀上大放異彩而廣為人知。不過很多人可能不知道，它在肺癌的診斷上擁有遠遠高于人類醫(yī)生的診斷準確率——在某些測試中，Watson系統(tǒng)與人類醫(yī)師的診斷準確率為90%對50%。原因是數(shù)據(jù)。要想讀完最新發(fā)布的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人類醫(yī)師每周至少要花費160小時的時間，因此人類醫(yī)生不可能掌握全部的新見解甚至臨床證據(jù)，因此面對計算機時也就喪失了診斷方面的優(yōu)勢。

　　外科醫(yī)生已經在使用自動化系統(tǒng)輔助進行一些低侵入性的手術。目前雖然還是醫(yī)生負責手術的全過程，但終有一日，機器有可能獨立完成一些難度較低的手術。事實已經證明，機器人系統(tǒng)具有將腫瘤從人體組織剝離的能力。另外目前市面上已經有了至少一款用于進行毛發(fā)移植的機器人，使一名醫(yī)生在進行手術的同時可以監(jiān)控多個規(guī)程。

　　亨特登醫(yī)療中心（HunterdonMedical Center）的機器人手術服務醫(yī)學總監(jiān)普羅帕•高希表示：“我們以前用手工完成的很多事，現(xiàn)在已經通過機器人實現(xiàn)了自動化。比如現(xiàn)在我們不再手工縫合刀口，而是使用機器人縫合?！备呦１硎荆捎诮馄式Y構的變異，加上目前電腦在歸納模式上還存在一定難度，她目前還無法預測機器能夠如何充分完成自動化的手術。不過她補充道：“十年以前，我也絕對不會預見到這些東西發(fā)揮作用，所以很多說未來會發(fā)展成什么樣?！?

　　電子取證律師和律師助理

　　在一些大型訴訟中，取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一，但現(xiàn)在，已經有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項工作了。

　　這些系統(tǒng)使用了語法分析和關鍵詞識別技術，在電子郵件、短信、數(shù)據(jù)庫和掃描文件中篩選那些在法庭舉證過程中必須提交的證據(jù)資料。可以相象，在不久的未來，一臺經過法學訓練的Watson計算機將有可能構建一套儲存了大量案例和判例的系統(tǒng)，它甚至可能會寫案情摘要——這種搜索和寫作工作一般是由法律事務所的助理等工作人員完成的。

　　馬丁•福特表示，法律定量分析則是計算機自動化的另一個熱點。如今很多律師之所以身價很高，就是因為他們知道采取哪種辯論策略更容易打贏官司，他們也更擅長預測法庭裁決，甚至是一名法官的獨特風格。不過密歇根州立大學和南德克薩斯州法學院的研究人員建立的一個統(tǒng)計模型已經能夠成功預測美國最高法院71%的判決結果。馬丁表示：“這種預測法律后果的能力，可能就是律師最有價值的能力了?！?

　　金融分析師與顧問

　　預測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強大的計算能力合在一起，為分析和預測投資行為提供了理想工具。由于計算機在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限，有些金融專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)他們與機器的差距越來越大了。市場研究機構Outsell公司的首席分析師雷•沃森•希利指出：“現(xiàn)在隨著機器算法和大數(shù)據(jù)的攪局，股市分析師必須搞清楚他們自身的價值在哪里?！?

　　金融顧問也同樣會感到壓力。財富管理公司Howe & Rusling的戰(zhàn)略副總裁史蒂芬•基普•阿斯特海默指出：“近幾年來，投資行業(yè)的一個趨勢就是‘機器人顧問’的到來。不少年輕人和沒有復雜投資需求的人開始用自動化服務取代個人金融顧問、理財規(guī)劃師和股票經紀人?！?

　　SigFig系統(tǒng)就是其中一例，它會考慮到客戶的風險容忍度，然后通過計算機算法選擇一系列低成本的基金，對投資賬戶進行多樣化投資與管理。

機器人最可怕的10個用途（你絕對想不到）

　　1.可預測未來的機器人

　　Nautilus是一臺能夠根據(jù)新聞文章預測未來的超級計算機。它擁有自學能力，接收了可追溯到1940年代的數(shù)百萬篇文章的信息。它曾將奧薩馬·本·拉登（OsamaBinLaden）定位在200公里范圍之內。如今，科學家們正嘗試研究它是否能夠預測未來將會發(fā)生的事情。

　　2.機器人戰(zhàn)士

　　機器人戰(zhàn)士的開發(fā)是人工智能和機器人技術最可怕的潛在應用之一。盡管很多人已經轉向禁止使用所謂的“機器人殺手”，但事實上，人工智能技術不久之后可能就能驅動那種機器人，這多少讓人感到害怕。

　　3.精神分裂的機器人

　　德州大學奧斯汀分校和耶魯大學的研究人員使用名為“DISCERN”的神經網絡來告訴其機器人系統(tǒng)特定的事件。為了模擬多巴胺的過量分泌和名為“超學習”（hyperlearning）的過程，他們告訴該系統(tǒng)盡可能地不要忘記那些事件的細節(jié)。研究結果是，該系統(tǒng)表現(xiàn)出了類似精神分裂癥的癥狀，開始將自己代入那些事件當中：它甚至宣稱對一起恐怖主義爆炸事件負責。

　　4.引發(fā)經濟崩潰的機器人

　　機器人和算法控制全球各地諸多的重要金融系統(tǒng)和政府系統(tǒng)（比如華爾街的交易），已經不是什么秘密了。但據(jù)路易斯維爾大學網絡安全實驗室負責人羅曼·揚波爾斯基（RomanYampolskiy）稱，那些系統(tǒng)的缺陷有可能會在經濟上造成災難性的影響。

　　5.會騙人的機器人

　　在很多情況下，機器人和人工智能系統(tǒng)似乎都很值得信賴，很可靠——它們沒什么理由去說謊或者欺騙人吧？然而，要是有人專門訓練它們那么做呢？喬治亞理工學院的研究人員以松鼠和鳥類的動作來教導機器人如何欺騙別人。據(jù)稱，美國軍方對該類技術很有興趣。

　　6.機器人戀人

　　機器人以及驅動機器人的人工智能系統(tǒng)引發(fā)了不少倫理道德上的擔憂，如人類或許可以跟機器人伴侶相愛，或者至少能夠跟它性交。目前已經有公司在試圖打造“性愛機器人”，不過這引發(fā)了一些人的激烈反對。

　　7.懂得求生的機器人

　　智能系統(tǒng)科學家在瑞士展開過一項實驗，他們讓機器人在一片區(qū)域中尋找和爭奪食物。機器人可通過發(fā)光來相互通訊，在找到食物來源之后，它們會開始關掉光照，又或者利用光照將競爭者引向食物來源以外的地方。

　　8.警方利用人工智能算法來預測犯罪

　　美國特定城市的警察正在試驗一種人工智能算法，以預測哪些居民未來最有可能犯罪。日立公司早在2015年也公布了一款類似的系統(tǒng)。也許，《少數(shù)派報告》（MinorityReport）電影對于未來的講述并非毫無根據(jù)的。

　　9.基于人工智能的治療

　　醫(yī)療保健是可能最能從人工智能技術獲益的大行業(yè)之一。事實上，人工智能已經應用于醫(yī)療行業(yè)的多個領域，它甚至被用于幫助醫(yī)生決定治療方案。然而，萬一人工智能系統(tǒng)遺漏了你的病歷中很關鍵的一個細節(jié)，又或者給出了錯誤的建議呢？

　　10.自動化的無人機和武器

　　普通民眾對無人機的使用已經引發(fā)了諸多的爭議，更不用說無人機在軍事上的使用了。然而人，讓人可怕的并不是人類可以操控它們，而是它們能夠自動化運作。美國海軍甚至已經使得地面的運輸車在執(zhí)行任務之前能夠“自動識別目標”。想想要是機器能夠自行辨別誰敵誰友，會是什么樣吧。

附：人工智能概念股崛起

　　市場人士表示，人口紅利的消退以及“中國制造2025”的實施，給機器人產業(yè)帶來了重大的發(fā)展機遇；機器人行業(yè)相關上市公司也因此面臨了中長期的投資價值，投資者可趁目前市場低迷布局相關個股。

　　國信證券稱，看好產業(yè)鏈上的四類標的：

　　1、全產業(yè)鏈布局的上市公司，看好機器人、新時達、巨輪智能。

　　2、重點在上游布局核心部件生產的企業(yè)，重點關注匯川技術、上海機電。

　　3、加大機器人本體研發(fā)、重點拓展下游應用的公司，關注博實股份、亞威股份。

　　4、集中于系統(tǒng)集成的國內企業(yè)，看好慈星股份。

　　分析人士建議從以下三主線進行布局：

　　一、掌握核心技術并能跨領域發(fā)展的系統(tǒng)集成企業(yè)，如機器人、博實股份、天奇股份等。