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2017中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會(huì):邁向智能新時(shí)代(BAT暢談人工智能、機(jī)器人)

2017-04-05 06:57 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:龍為科技 來源:龍為科技
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  與此同時(shí),當(dāng)我們把所有的東西集中在服務(wù)業(yè)消費(fèi)者時(shí),巨大的感慨是中國的制造業(yè)。十年前是美國制造業(yè)一半不到,今天中國制造業(yè)是全世界最大的制造業(yè),等于日本和美國制造業(yè)的綜合,面臨美國要把制造業(yè)拉回美國的競爭,中國的制造業(yè)2025取決于我們多么迅猛把人工智能移入制造業(yè),這是一個(gè)未來巨大的市場,勞動(dòng)供應(yīng)下降,機(jī)器人比重非常低,勞動(dòng)生產(chǎn)率僅僅高于越南。

  如果我對(duì)企業(yè)提出建議的話,企業(yè)當(dāng)然要做產(chǎn)品,做消費(fèi)品,但是千萬不要迷戀那個(gè)市場,我們預(yù)測這個(gè)市場足以開發(fā)20年,20年后不負(fù)責(zé)任。企業(yè)往下移做平臺(tái)、做基礎(chǔ)、做芯片、做研究,這是中國智能未來發(fā)展的巨大垂直和平行發(fā)展空間。

  政府四部委聯(lián)合發(fā)展重要文件,四部委互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案,有整體思路,為創(chuàng)新發(fā)展提供平臺(tái),提出了實(shí)施目標(biāo):打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)、核心技術(shù)系統(tǒng)等。提出了九大工程,幾乎包括了所有的一切。有科技部的領(lǐng)導(dǎo)在這兒,但是這一切還不夠的,因?yàn)檎呢?zé)任不止制定行業(yè)的規(guī)劃,更廣泛引領(lǐng)人工智能發(fā)展,保護(hù)社會(huì)秩序,保護(hù)人民,引領(lǐng)中國走向世界的巨大責(zé)任。

對(duì)政府提八點(diǎn)建議:
  政府第一個(gè)責(zé)任是充分全面理解它的挑戰(zhàn)和人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的挑戰(zhàn)和變化,政府的職能不是建人工智能的產(chǎn)業(yè)是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境,政府要支持人工智能的基礎(chǔ)研究,政府要提前研究,要為人工智能引發(fā)的失業(yè)做準(zhǔn)備。要提前考慮未來人工智能環(huán)境下的監(jiān)管體系和法律,政府應(yīng)該有責(zé)任培育教育下一代的工作公民,理解適應(yīng)人工智能的未來。

  最重要的一點(diǎn),政府有責(zé)任在今天的歷史時(shí)刻引領(lǐng)中國的人工智能走向世界溝通和交流,共建人類人工智能的未來。

  政府在做規(guī)劃之外,還可以做這八點(diǎn)。

  比如說培育基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)施,可以看到中國是綠的,在我們舉的幾個(gè)指標(biāo)里,所有權(quán)、勞動(dòng)市場靈活性、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)投資,中國除了風(fēng)險(xiǎn)投資率居高,所有的都在居中或者中上一點(diǎn)點(diǎn),政府要大力培育環(huán)境。

  美國、歐洲和日本,人工智能上最大的是知識(shí)人腦的開發(fā),每年十億左右的美元,支持研究人腦。歐洲提出了十二個(gè)計(jì)劃來開發(fā),日本通過動(dòng)物的研究來理解腦的功能,政府要加大這些領(lǐng)域的投資來支持企業(yè)。

  政府要全面考慮失業(yè)以及失業(yè)可能引起的一系列變化。我們分析表明2035年95%的生產(chǎn)線不再需要工人,50%到70%的崗位被機(jī)器取代,整個(gè)沖擊是巨大的。政府必須要提前做準(zhǔn)備。

  個(gè)人面對(duì)巨大的挑戰(zhàn)必須討論未來在哪里,是不是50%被淘汰的一分子,怎么不被淘汰,如果淘汰做什么?怎么寬容和合作使得你能夠不斷的發(fā)展,怎么教育下一代使他們迎接未來的人工智能挑戰(zhàn)。個(gè)人我覺得三大挑戰(zhàn):
第一,學(xué)會(huì)理解跟蹤人工智能的發(fā)展。
第二,準(zhǔn)備裝備自己,學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí),使得面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。
第三,教育好下一代。
  我們需要政府、企業(yè)、個(gè)人集中起來關(guān)注整個(gè)人工智能發(fā)展的大局,我們需要關(guān)注的不僅僅是技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì),關(guān)注人工智能對(duì)人類、社會(huì)、環(huán)境的影響,必須關(guān)注整個(gè)系統(tǒng)而不是技術(shù),我們需要設(shè)計(jì)未來的發(fā)展方向,關(guān)注和研究人工智能發(fā)展未來的核心價(jià)值,需要全世界共同的努力,這是今天面臨的最重要的挑戰(zhàn)之一。

與此同時(shí),我們需要同理、合作和共贏。
  圍繞著越來越復(fù)雜、變化越來越快的世界,隨著系統(tǒng)性的變化,要更多的合作、更多的參與。所以,需要國家、企業(yè)、社會(huì)和個(gè)人都參與到這場巨大的變化中來,需要每個(gè)人、需要政治家、官員、企業(yè)家、個(gè)人同時(shí)都能改變自己的思維方式和戰(zhàn)略,重新塑造心智模型,用開放的模式創(chuàng)造未來。只有整個(gè)民族是這樣才能打勝仗。

  中國人工智能發(fā)展非???,但是只是在高端產(chǎn)品的應(yīng)用,在技術(shù)的軟件開發(fā)層面、基礎(chǔ)的研究、基礎(chǔ)的理論上還有很大的空間。企業(yè)有巨大的空間發(fā)展,政府有巨大的責(zé)任支持、培育引導(dǎo)這些發(fā)展。公民也有巨大的責(zé)任和利益意識(shí)到這個(gè)變化,去迎接這個(gè)變化。

  我對(duì)這一切充滿信心,因?yàn)橹袊灰粯?。?dāng)我們面臨世界的人工智能制造全球競爭時(shí),中國和世界第一次站在同一個(gè)起點(diǎn)上。通過四十年的改革開放,有了巨大的市場,巨大的市場不但是消費(fèi),而且是制造業(yè)。第一次有了資本,現(xiàn)在的企業(yè)都在全世界收購,我們有一流的公司,阿里巴巴、騰訊、百度等。我們有一流的人才,華人在人工層面最有特別的優(yōu)勢,全世界2萬篇人工智能,82.2%(音)是華人撰寫的,應(yīng)用達(dá)到了32.1%。我們最好的人工智能專家,在座的李開復(fù)、沈向洋都是第一代人工智能大師,完全是正統(tǒng)的人工智能專家。那么多的人在做,中國第一次除了市場以外有了資本、有了企業(yè)、有了人才。堅(jiān)定不移的認(rèn)為,人工智能的爭奪是世界未來最重要的爭奪,是世界未來最主要的爭奪,因?yàn)樗麄儠?huì)決定世界的未來,也會(huì)重新撰寫定義中華民族五千年的歷史!

  這其中中國沒有任何空間可以猶豫和后退,中國可以走向世界協(xié)調(diào)引領(lǐng)全球人工智能的發(fā)展,這是一個(gè)重大的歷史事件。如果我們不這么做,那未來結(jié)局一定、一定會(huì)非常的困難。人工智能之爭已經(jīng)開始了,已經(jīng)在全世界各個(gè)地方開始,因?yàn)檫@是最主要的未來之爭。生死一線天,也就在未來的二十年,也就在在座所有各位的手中,拜托,謝謝大家!

  邁向智能新時(shí)代:馬化騰、李彥宏、沈向洋、郭為聊人工智能    

  在2017中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會(huì)期間,騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰,百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏,神州數(shù)碼控股有限公司董事局主席郭為,微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋圍繞“人工智能:中國基于與挑戰(zhàn)”這一主題展開對(duì)話。

  人工智能的將來:要顛覆一切商業(yè)應(yīng)用?
  今年騰訊圍棋AI絕藝在日本UEC圍棋比賽中獲得冠軍,令騰訊在人工智能(AI)領(lǐng)域的成果受人矚目。

  馬化騰認(rèn)為,AlphaGo讓全世界對(duì)人工智能的認(rèn)知達(dá)到了一個(gè)高潮。但圍棋顯然不是人工智能的終點(diǎn),在醫(yī)療、病理檢測方面,如果用計(jì)算機(jī)后臺(tái)做出模擬器,進(jìn)行充分嘗試,就會(huì)像自動(dòng)駕駛一樣,自然會(huì)琢磨出一套理論和經(jīng)驗(yàn)。

  這些實(shí)例給馬化騰帶來了很大的思考。“以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí),找到的規(guī)律遠(yuǎn)超想象,這是我們得到的最大啟發(fā)”。

  事實(shí)上,人工智能為全行業(yè)帶來的改變已經(jīng)在進(jìn)一步發(fā)酵,尤其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,所帶來的影響會(huì)愈加深遠(yuǎn)。
  郭為表示,在智慧城市上,神州數(shù)碼已經(jīng)和北大建立了一個(gè)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),如何把一個(gè)城市的數(shù)據(jù)快速形成,然后進(jìn)行分析應(yīng)用,這就是人工智能在智慧城市中的實(shí)踐。

  李彥宏則舉例稱,現(xiàn)在機(jī)場安檢需要比對(duì)身份證,而當(dāng)人臉識(shí)別發(fā)展越來越快,就會(huì)更加智能更加方便,以前的笨方法就不再需要。

  沈向洋甚至強(qiáng)調(diào),當(dāng)前最多的應(yīng)用應(yīng)該是在AR方面,但從長期來看,每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都會(huì)被人工智能顛覆掉。

  而這一系列應(yīng)用的落地都得益于當(dāng)前人類感知和人類認(rèn)知方面的飛速發(fā)展。”尤其是感知方面,接下來五到十年進(jìn)展非???,AI很多超過人類“,沈向洋解釋稱。而這一發(fā)展速度的大背景,是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力、深度學(xué)習(xí)的突破等三個(gè)條件的齊備。

  不過,如此大的想象空間在十幾年前可能還是不可想象的。李彥宏說,他當(dāng)時(shí)在美國讀人工智能這門課時(shí),大家都還說學(xué)了也沒有用,沒有商業(yè)價(jià)值應(yīng)用。但沒想到,隨著時(shí)代變了,一切都變了。

  “百度在2013年的1月份對(duì)外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院,現(xiàn)在看來,人工智能是一個(gè)比2013年決定進(jìn)入時(shí)更大的產(chǎn)業(yè)”,李彥宏說。

  正如沈向洋對(duì)人工智能會(huì)顛覆一切的判斷一樣,李彥宏也認(rèn)為,即便是當(dāng)前火熱的互聯(lián)網(wǎng),在龐大的人工智能面前也僅僅只是一道開胃菜?!叭斯ぶ悄懿皇腔ヂ?lián)網(wǎng)的一部分,不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)階段,是堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命”。

  如何應(yīng)對(duì)AI初級(jí)階段的挑戰(zhàn)
  不過,即便外界對(duì)人工智能有著極高的期望,但受限于當(dāng)前的技術(shù)水平,人工智能依舊有著大量亟待思考與突破的問題。

  事實(shí)上,即便外界再鼓吹,李彥宏也認(rèn)為,當(dāng)前人工智能還只是初級(jí)階段,“人工智能不是仿生學(xué),現(xiàn)在的工智能像是模仿人腦的一種方式”,但這就存在一個(gè)問題,當(dāng)前人們還不知道人腦是怎么工作的,這給模仿造成了很大難度。

  如果不是模仿,人工智能應(yīng)該走向什么方向?李彥宏進(jìn)一步解釋稱,未來應(yīng)該是機(jī)器工具去學(xué)習(xí)人的意圖。在他看來,以后人再也不需要學(xué)習(xí)工具怎么用,我要工具干什么就可以了,以后人與機(jī)的對(duì)話、人和物的對(duì)話變成自然語言的對(duì)話。

  這同時(shí)也是李彥宏篤信的未來幾十年代表人工智能發(fā)展的最大方向。

  而馬化騰也認(rèn)為,仿生學(xué)與人工智能存在本質(zhì)性區(qū)別。”比如發(fā)現(xiàn)飛機(jī)的空氣動(dòng)力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)和鳥不一樣的,車輪和人型馬一樣,仿生是某些垂直的領(lǐng)域”,但到下一步通用時(shí),就期待會(huì)有更本質(zhì)性的原理。

  “人工智能其實(shí)可以超越現(xiàn)在人基于碳的智慧,這是有可能的”,而這顯然已經(jīng)不再是仿生學(xué)的范疇。

  但當(dāng)前,行業(yè)對(duì)于人工智能的期望還是沒有辦法太高。李彥宏坦言,在這個(gè)人工智能的初級(jí)階段,能做到強(qiáng)人工就已經(jīng)很不錯(cuò)了,“用用電腦模擬,完全達(dá)到人腦的水平,很有可能也永遠(yuǎn)做不到?!?/P>

  這決定了人工智能的發(fā)展需要持續(xù)很長時(shí)間,并且在未來的20年到50年很有可能會(huì)快速發(fā)展。為了押注這一發(fā)展期,行業(yè)巨頭們正大手筆投入以推動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)向前發(fā)展,并在其中尋求卡位。

  這在包括微軟、騰訊、百度身上都有著十分突出的體現(xiàn)。沈向洋透露,目前微軟已經(jīng)有了一個(gè)7000人的人工智能團(tuán)隊(duì),并且還在不斷擴(kuò)招。而對(duì)于騰訊,為了應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn),也在持續(xù)加碼人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的計(jì)算能力,并招聘了大量相關(guān)人才。

  “通過一年的時(shí)間,騰訊招了很多人,包括在西雅圖還設(shè)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室?!瘪R化騰表示。

  另一方面,企業(yè)之間的合作也在其中顯得至關(guān)重要。李彥宏提供的另一個(gè)思路是,如此大的工程,顯然不是一個(gè)公司能夠把所有的事情做下來的,這就需要企業(yè)之間的合作。他強(qiáng)調(diào),這同時(shí)也正是百度當(dāng)前的重要策略。

  “作為人工智能領(lǐng)域進(jìn)入行業(yè)較早的企業(yè),百度現(xiàn)在可以提供一些平臺(tái)給一些尤其是沒有這么多計(jì)算資源、沒有這么多做長遠(yuǎn)研發(fā)能力的機(jī)構(gòu)去做他們擅長的”。在李彥宏眼中,這些企業(yè)對(duì)于垂直領(lǐng)域有著更加深刻的理解,讓他們?nèi)プ?,?huì)推動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

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