首先，提高兒童的早教水平。研究顯示兒童早期基本技能的缺失很難在之后的教育過程中追趕同齡人。美國對于早期教育領域尤其是對于來自貧困家庭的兒童進行投入是更為重要的。美國在經濟合作與發(fā)展組織（OECD）中對于學前教育入學率的排名位于38個經濟合作和發(fā)展組織中的第28位，因此，美國需要在這方面進行追趕。

　　其次，重視中學生的教育和高等教育培養(yǎng)方式向技術型方向轉化。如果中學生在其受教育階段掌握了必要的技能，就可以在就業(yè)時獲得一份好的工作而非被人工智能所取代。需要確保學生在受教育階段都接受到計算機或計算機相關的課程學習。研究顯示，3/4的快速增長的職業(yè)要求從業(yè)者具備高等教育水平。為了進一步提高高等教育水平，總統批準了名為“美國學院未來”（America’s College Promise）兩年的社區(qū)免費大學的項目，旨在鼓勵那些刻苦學習的學生獲得教育，這一項目將會使9百萬的學生受益。這對于未來尋找以技術驅動的人工智能相關工作的從業(yè)者來說至關重要。

　　第三，提高培訓和再培訓的范圍。目前，美國從業(yè)者接受培訓的人數每年在175,000人，占到美國2014年GDP的比例約為0.1%，低于OECD國家平均0.6%的比例，未來要加大培訓和再培訓的人數和范圍。未來，為了確保這一制度和政策的落實，需要政府制定勞動力創(chuàng)新和機會法案，通過法律的形式保證對教育和培訓的投資，分析相關的結果數據，保證項目成果。

　　戰(zhàn)略三：為處于轉型中的工人提供幫助并賦予其權利，確保其可以廣泛的共享增長

1、加強社會安全紐帶
　　首先，應加強失業(yè)保險制度。由人工智能驅動的自動化所引發(fā)的失業(yè)問題可能是其最嚴重的消極影響。失業(yè)保險將會是其降低失業(yè)為家庭帶來的損失的最有力的工具。失業(yè)保險計劃將會進一步加強，由于工人可能會遭受到更長的失業(yè)期，因此應提高失業(yè)保險所包含的期限。

　　其次，可以通過減少工作時間的方式取代裁員，進而減少失業(yè)帶來的損失。對于有長期工作經驗的工人（20年以上工齡），政府通過工資保險的方式可以彌補其因失業(yè)造成的一半工資損失。再次，政府應為工人提供轉型指引。政府需要為工人提供尋找工作的幫助、教育和培訓的建議、集中的咨詢服務等保證個人可以迅速找到工作。同時，人工智能可以幫助將工人信息和崗位需求的技能等信息進行匹配，從而幫助工人就業(yè)。美國啟動的失業(yè)保險、醫(yī)療和營養(yǎng)補充救助計劃（Unemployment insurance, Medicaid, Supplemental Nutrition AssistanceProgram, SNAP）以及貧困家庭臨時救助（Temporary Assistance for NeedyFamilies, TANF）等計劃在政府的資金支持下位失業(yè)人員提供幫助。

2、針對不同的地理區(qū)域的影響制定政策
　　人工智能驅動的自動化可能因為本地政策、資本因素、創(chuàng)新者因素、勞動力因素等在不同的區(qū)域發(fā)展速度不同。為了減少因地域影響造成的不公平，我們需要通過減少地域工作壁壘和尋求因地制宜的解決方式。首先，如果工人可以在不同的區(qū)域間自由流動獲取更多的就業(yè)機會地區(qū)的不平等就可以減少。但是，如果以人工智能驅動的自動化所創(chuàng)造的新工作主要集中在城市，而低收入家庭因無法負擔城市的高價住房租金而難以獲得該就業(yè)機會。政府通過提供廉價住房、提升公共交通設施等方式可以降低地域壁壘。其次，降低職業(yè)準入門檻，消除區(qū)域間同一職業(yè)準入條件的差別，使得更多的人可以從事那些需要準入的工作，可以促進勞動力資源區(qū)域間的轉移和流動。第三，通過讓不同地區(qū)的管理者參與制定適應與本地區(qū)的政策方針，可以尋求到最佳的解決方案。

3、使稅收政策更加現代化
　　稅收政策在減少收入不平等方面有積極的作用。一個更加積極的稅收系統可以確保因經濟增長而帶來的收益可以被廣泛共享，從而調節(jié)稅前收入的不平等。此外，加強稅收信用機制，促進人們積極納稅。過去幾十年，隨著人工智能的發(fā)展，投資資本更加集中于高收入人群，引發(fā)了收入不平等的加劇。未來將在稅收制度方面做出進一步的改革從而促進財富的轉移。

  三、結論

人工智能驅動的自動化所帶來的經濟影響是未來政府面臨的重大挑戰(zhàn)。人工智能已經開始改變了美國的工作場景，改變了人們可以工作的種類以及工人們所需要的工作技能。所有的美國人民都應該有機會參與到這些挑戰(zhàn)中，無論是學生、工人、管理者、技術領導者抑或是普通公民都應在公共政策的辯論中發(fā)聲。

人工智能引發(fā)了很多新的政策問題，這些問題是未來的政府、國會、私營部門和公眾都應繼續(xù)討論和思考的話題。政府、產業(yè)界、技術和政策方面的專家以及公眾的持續(xù)性參與將會在推動國家政策朝著創(chuàng)作更加廣泛的共同繁榮方面發(fā)揮重要作用，從而釋放美國公司和工人的創(chuàng)造潛力，確保國家在人工智能的創(chuàng)造和使用方面的持續(xù)領導地位。