Ocado：從倉庫到餐桌

　　作為英國最大的 B2C 零售商、世界最大的網(wǎng)上食品零售商， Ocado 已經(jīng)將大數(shù)據(jù)工具滲透到客戶業(yè)務的方方面面。在 Ocado 網(wǎng)站上，從分析客戶對產(chǎn)品的需求、商品配送路線，到客戶可選擇的支付方式，都運用到了大數(shù)據(jù)分析法。對于用戶來說，點擊一個收貨地點是件很容易的事，然而實際上，這是一個極其復雜的產(chǎn)品。正如Ocado 的技術(shù)總監(jiān) Paul Clarke 所言：

　　“當你點擊那一下之后，就會有大量的計算工作在后臺開始進行。我們的系統(tǒng)會查找到你以及你周邊的地理位置。并且還要檢測出你所在的位置周邊一共有多少人下了訂單。在我們工作的時間范圍內(nèi)，每天早上6點到晚上 10 點半，以半小時的基準來進行測量，并且送出快遞?！?/P>

　　Ocado的獨特之處在于它使用了扁平化供應鏈，85% 的入庫商品直接由供應商配送至運營中心 CFC（Central Fulfilment Centre），然后根據(jù)訂單配送到客戶家里，15 % 的入庫商品是由維特羅斯超市的RDC配送。

　　另一方面，Ocado 還把眼光投向了大數(shù)據(jù)營銷。該公司認為未來的冰箱是真正的智能冰箱，能夠定時掃描儲存的食物信息，并且智能分析食物的消耗速度、預測購買需求等等。

　　除此之外，為了實現(xiàn)高效的自動化作業(yè)，Ocado 還啟動了自動存儲解決方案，其中包括由AutoStore提供的 31 個機器人。該方案不僅能夠進行空間優(yōu)化還能高速處理數(shù)據(jù)。Ocado希望利用機器人的工作效率來突破公司發(fā)展的瓶頸。不過，機器人只能幫顧客取貨或者詢問人們的購買意向，來幫助他們減少在購物架前的時間，而挑選的工作還是要由人類親自完成。畢竟，顧客的心思是具有主觀性的，而目前自動化水平還沒有先進到代替人類做出選擇。

　　不論是亞馬遜的 Kiva 的機器人，還是Ocado的智能系統(tǒng)，這些都旨在改善倉庫物流體系，并且正在各個層面上進行改良。在本質(zhì)上，這是一個四維優(yōu)化的問題。這里有機器人的二維運動，還有倉庫地板上具有存儲箱網(wǎng)格的第三維優(yōu)化，而實現(xiàn)第四維優(yōu)化則是讓機器人在存儲網(wǎng)格上面進行高效率的工作。隨著時間的推移，這種優(yōu)化會不斷加進。

　　隨著客戶訂單不斷增加，系統(tǒng)不僅要考慮到當下儲存?zhèn)}上的布局，甚至也要提前考慮到接下來的訂單該被放置在哪個合適的位置上進行處理。這就需要機器人和人類同時合作，尋找一個最優(yōu)化的第四維解決方案。

　　“這就需要不斷地優(yōu)化算法，利用機器學習來解決問題?！?Paul Clarke 說，“但是從這個層面上來說，這是一件環(huán)環(huán)相扣的工作。如果進行獨立的分析是行不通的。比如你修改了一個機器人體內(nèi)的一個固件，那么這個機器人整個的物理模型都被改變了。而如果一個機器人出現(xiàn)問題，那么整個系統(tǒng)都不會符合規(guī)格。我們必須一個個進行排查挑選，所以這也是我為什么強調(diào)，云數(shù)據(jù)分析工具可能會帶來很大的幫助。它能夠幫助我們進行智能分析?！?/P>

　　系統(tǒng)還要進行優(yōu)化的另一個方面是，如何監(jiān)視這些機器人？它們的電池續(xù)航時間很可能是不一致的，因此在常規(guī)情況下，很可能出現(xiàn)哪個機器人先沒電了的事情發(fā)生。這種現(xiàn)象會影響到整個系統(tǒng)的效率，因此，需要及時確認表現(xiàn)不佳的機器人，并且?guī)椭鼡Q電池或者充電。事實上，任何機器人都應該可以接管對方的任務，并為電池不足的機器人充電。將這些機器人作為一個整體進行設置，還能夠減少功率損耗程度，增加對電力的承受度。