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解密:一個披薩引發(fā)的機器人革命

2016-10-30 09:23 性質:轉載 作者:劉子榆 來源:雷鋒網(wǎng)
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早在很久以前,人們就在猜測,未來也許我們能看到雙足或者四足機器人在送比薩。這種猜測的熱情被谷歌收購的波士頓動力公司(Boston D...

  早在很久以前,人們就在猜測,未來也許我們能看到雙足或者四足機器人在送比薩。這種猜測的熱情被谷歌收購的波士頓動力公司(Boston Dynamics)點燃了。波士頓動力是一家具有軍事性質的公司,它研制的仿生四足機器人BigDog已經(jīng)讓該公司在業(yè)內(nèi)小有名氣。BigDog的體型與大型犬相當,能在戰(zhàn)場上發(fā)揮重要作用,同時也是當前機器人領域實用化程度最高的機器人之一。

  谷歌及其母公司希望將這種技術運用到人們的日常生活中。2015年,谷歌管理層希望研發(fā)一些在短期內(nèi)上市的消費型機器人,但波士頓動力的團隊并不想這么做,甚至拒絕與管理層溝通。谷歌給這一部門設立了產(chǎn)品商業(yè)化的時間表,這成為了雙方關系走入僵局的導火線。在今年3月份,有媒體傳出谷歌要將Boston Dynamics 賣掉的消息。

  言歸正傳,我們現(xiàn)在要考慮的是機器人的發(fā)展路線問題。很多人都期望出現(xiàn)更像人類的仿生四足機器人。那么,能裝運貨品的車輪式機器人或者有載貨能力的無人機怎么樣呢?雖然這些還處在研發(fā)的初級階段,但他們一定會在未來更加成熟。事實上,已經(jīng)有一些公司在借助創(chuàng)新技術來完成人類的愿望。從無人機到聊天機器人,再到火星車和獨輪機器人,這些業(yè)界大牛們正在不斷形成自己的競爭優(yōu)勢。

  探索亞馬遜

  機器人已經(jīng)被應用到物流領域,只不過這些“幕后工作”可能不會被人看見,除非你在客戶倉庫做配送員的工作。

  2012年,亞馬遜收購了 Kiva 系統(tǒng),相比 Alphabet 收購波士頓動力,這條消息并沒有引起人們過多的關注。2015年它被更名為亞馬遜機器人(Amazon Robotics),并且在公司內(nèi)部開始使用。這一操作系統(tǒng)解決了天天圍繞在機器旁邊的工人們的煩惱。2014年,亞馬遜又推出了基于自家 LocusBot 倉庫系統(tǒng)的機器人挑選助手 Locus Robotics,能夠更準確地識別貨物并送到顧客手中。

  這樣一來,自動化機器人的工作效率比人工效率大大提高了。一些機器人負責把貨品從貨架上取下來,另一些則帶有觸摸屏,而且會在倉庫里快速移動。所有這些機器人的目標都是為了在給零售商節(jié)省成本的同時,把貨物盡快送到消費者手里。據(jù)亞馬遜上個月公布的一項專利介紹,該公司物流系統(tǒng)的機器人不僅能夠更聰明地識別出貨物的種類,而且由于它們是在倉庫的地上滑行,并且倉庫地板被設置了嵌入式的網(wǎng)格,會確保機器人不會偏離指定的旋轉區(qū)域,這樣一來就防止了碰撞的事故的產(chǎn)生。

  不僅如此,Kiva讓貨架“走到”取貨者面前,這減少了很多不必要的勞動,并讓整個物流過程更加自動化。它們還會通過計算機選定貨物,然后送到下一階段負責包裝的工作人員面前。雖然包裝的過程仍然需要人力完成,但這個過程的錯誤率將會降低。大數(shù)據(jù)支持讓倉庫更加高效,機器人會被引導到最近的貨架,最常使用的貨架會被放在包裝站旁邊。系統(tǒng)的這些機制讓亞馬遜能夠更輕松地處理大量的貨物,在保證出貨的前提下,減少員工的勞動量。

  當然了,這些機器人不會一直跟著你到家門口,但是他們在倉庫中的機智表現(xiàn)也會降低你收到貨物的時間,提高物流的效率。

  事實上,大數(shù)據(jù)分析能力和機器學習算法正在最大程度上提高機器人的工作效率,加快物流自動化進程。不管是在倉庫內(nèi)還是在運輸途中,這種機器人都是人類的得力幫手。

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