現(xiàn)今，無人工廠在汽車及飛機(jī)制造等領(lǐng)域已相當(dāng)普及。這些生產(chǎn)線幾乎都是機(jī)器人在操作，人在旁邊起輔助作用。
　　不過，將人工智能真正轉(zhuǎn)化為工業(yè)應(yīng)用并非易事，這是一個(gè)繁雜的系統(tǒng)工程。無人工廠要突破很多關(guān)鍵性技術(shù)，包括柔性化的生產(chǎn)技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人的控制技術(shù)、整體安全和監(jiān)控的技術(shù)、所有機(jī)器系統(tǒng)安全的監(jiān)控等。每個(gè)機(jī)器人的狀態(tài)、每個(gè)儀器的狀態(tài)，有什么問題都要提前預(yù)警。

　　無人工廠中的核心裝備是工業(yè)機(jī)器人，經(jīng)歷近半個(gè)世紀(jì)的迅速發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)日趨成熟，已在諸多工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，諸如汽車制造、機(jī)械制造、電子器件、集成電路、塑料加工等較大規(guī)模生產(chǎn)企業(yè)都涉及工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用。
　　工業(yè)機(jī)器人及其他自動(dòng)化技術(shù)代表工業(yè)自動(dòng)化的高階應(yīng)用，而最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化、無人化，還有很長一段距離。
　　工業(yè)價(jià)值鏈的系統(tǒng)整合是工業(yè)無人化的關(guān)鍵。工業(yè)價(jià)值鏈主要包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)工程、生產(chǎn)執(zhí)行和服務(wù)等幾個(gè)部分，以前這些都是單獨(dú)實(shí)施的。如今，各種新技術(shù)把這些獨(dú)立的部分整合起來。制造業(yè)的未來在于，從這些技術(shù)當(dāng)中找到最佳結(jié)合點(diǎn)，并學(xué)會(huì)將它們作為一個(gè)完整系統(tǒng)運(yùn)用起來。這樣就能獲得整合系統(tǒng)的整體優(yōu)勢(shì)，從而推動(dòng)制造效率的大幅提升。

　　要做到這一點(diǎn)，需要制造廠商把手頭的所有高科技工具匯合起來，這非常考驗(yàn)綜合技術(shù)能力。
　　如果說工業(yè)無人化的關(guān)鍵在于工業(yè)價(jià)值鏈的系統(tǒng)整合，在于智能制造，那么智能制造的核心就是從“智眼”到“智人”。
　　未來制造業(yè)必定向著越來越精致化、人性化、個(gè)性化的方向發(fā)展，必定要走向無人生產(chǎn)、靈動(dòng)制造之路。這都要靠智能制造來實(shí)現(xiàn)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力比的是“快速和精準(zhǔn)”。智能制造核心是“智”，就是信息獲取的快和準(zhǔn)、信息處理的快和準(zhǔn)。如同武功高手之間的對(duì)決，拼的是“手眼身法步”，而“眼力”和“招法”是核心關(guān)鍵。
　　工業(yè)價(jià)值鏈的系統(tǒng)整合，需要視覺與圖像技術(shù)相結(jié)合，就是給工業(yè)設(shè)備安裝一雙超級(jí)“智眼”。未來的工業(yè)生產(chǎn)將以“智眼”為核心，裝備在千千萬萬、形形色色的設(shè)備上，指揮各種各樣的“手、腳、身體”動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)“深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行”，成為“智人”。

　　設(shè)想一下，在一個(gè)電子產(chǎn)品的生產(chǎn)車間，各種芯片和元器件的尺寸已經(jīng)從幾毫米幾十毫米縮小到幾微米幾十微米，元器件的焊接和組裝在視覺系統(tǒng)的引導(dǎo)下由機(jī)器人進(jìn)行精密操作，由于器件的尺寸和質(zhì)量都減小了幾百倍，裝配速度大幅提高，每秒鐘可以完成上百次動(dòng)作，生產(chǎn)效率提高了百倍。
　　視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多角度立體成像，大范圍毫米級(jí)成像和超精密微米級(jí)成像相結(jié)合，整個(gè)系統(tǒng)同時(shí)獲取的圖像信息都可以實(shí)時(shí)處理，并綜合完成目標(biāo)定位，精確測(cè)量，發(fā)出精確動(dòng)作指令。一旦某個(gè)產(chǎn)品的一個(gè)焊點(diǎn)出現(xiàn)問題了，比如合格焊接面積2微米，實(shí)際只達(dá)到了0.85微米，這將導(dǎo)致信號(hào)傳輸?shù)淖杩乖龃蠖构ぷ黝l率達(dá)不到正常范圍，視覺系統(tǒng)立即導(dǎo)引檢驗(yàn)機(jī)器人，剔除廢品至分支工序進(jìn)行修復(fù)。組裝車間各個(gè)成像單元監(jiān)控各種環(huán)境指標(biāo)，并把全部圖像數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)綜合到中央信息服務(wù)器。問題找到了，立即進(jìn)行故障隱患排除，系統(tǒng)飛速運(yùn)轉(zhuǎn)如常。
　　智能制造需要“快速和精準(zhǔn)”的視覺成像，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、智能測(cè)量、智能檢測(cè)和智能互聯(lián)。
　　智能識(shí)別是為下一步操作找到目標(biāo)，目標(biāo)識(shí)別要從大量信息中找到關(guān)鍵特征，需要把海量信息快速收斂，其智能程度要求高，準(zhǔn)確度和可靠度是關(guān)鍵，這取決于智能測(cè)量的精準(zhǔn)度。在測(cè)量的基礎(chǔ)上完成。
　　智能檢測(cè)，根據(jù)測(cè)量結(jié)果和目標(biāo)之間的偏離度，判斷合格與否，但是檢測(cè)往往不是單一指標(biāo)的結(jié)果比較，需要多信息多指標(biāo)綜合分析判斷。
　　智能互聯(lián)，或者說萬物互聯(lián)（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)），是基于大數(shù)據(jù)而來的。數(shù)據(jù)互聯(lián)就像人的大腦神經(jīng)元，當(dāng)信息和節(jié)點(diǎn)超過一定數(shù)量，就能產(chǎn)生自主學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)造能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)很大一部分源于視覺成像，當(dāng)圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等數(shù)據(jù)互聯(lián)，就會(huì)衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)等創(chuàng)新能力，顯示出大數(shù)據(jù)和智能制造的真正威力。

　　低成本的產(chǎn)品定制化
　　德國產(chǎn)業(yè)界將200年工業(yè)革命的歷史進(jìn)程劃分為四個(gè)階段：以蒸汽機(jī)為標(biāo)志的機(jī)械化工業(yè)革命1.0，使人的體力被解放和大幅提升；以電力為標(biāo)志的電氣化工業(yè)革命2.0實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模流水線作業(yè)，開創(chuàng)了產(chǎn)品批量標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的新模式；以微電子和計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的自動(dòng)化工業(yè)革命3.0實(shí)現(xiàn)了程序化自動(dòng)化生產(chǎn)，不但解放了體力勞動(dòng)，還部分接管了腦力勞動(dòng)，工業(yè)邁入少人化；工業(yè)4.0則是向兩大方向深度推進(jìn)，產(chǎn)品端是定制化，制造端是智能化、無人化。
　　不要簡(jiǎn)單以為在生產(chǎn)車間內(nèi)用一款機(jī)器人代替車間工人的流水化操作就是智能工廠，或是工業(yè)無人化。
　　真正的智能制造和工業(yè)無人化遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。它們是制造企業(yè)從單一產(chǎn)品制造向智能制造生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、向產(chǎn)品加服務(wù)轉(zhuǎn)型的探索。通過智能化、無人化改造，客戶個(gè)性化產(chǎn)品單個(gè)生產(chǎn)的費(fèi)用可以變得和大批量生產(chǎn)的費(fèi)用一樣。
　　將傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合的高級(jí)階段，是在未來工廠中每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明，整個(gè)車間悄然高效地運(yùn)轉(zhuǎn)的，工業(yè)機(jī)器人與其他自動(dòng)化設(shè)備不僅彼此協(xié)作，還與遍布全球的員工、客戶以及智能分析動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作。