2013年，德國(guó)在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式推出名為“工業(yè)4.0”的戰(zhàn)略計(jì)劃，努力想要實(shí)現(xiàn)實(shí)體工業(yè)生產(chǎn)與虛擬數(shù)字世界的無(wú)縫對(duì)接，并意圖引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。

　　可是，工業(yè)4.0到底是什么？也許你不相信，即使是提出工業(yè)4.0這個(gè)說(shuō)法的德國(guó)人自己也不能夠給它下個(gè)明確的定義。
　　那么，這個(gè)能讓德國(guó)對(duì)抗美國(guó)的工業(yè)4.0到底是什么?
　　
　　100個(gè)人眼里的100個(gè)工業(yè)4.0
　　工業(yè)4.0顯然不是一個(gè)簡(jiǎn)單的名詞解釋，現(xiàn)在來(lái)看，它更像是一堆新鮮名詞排列組合之后得出的一份份解決方案。
　　
　　沒(méi)人能夠給工業(yè)4.0下個(gè)清晰的定義，但是波士頓咨詢公司已經(jīng)明確了共有九大支柱技術(shù)來(lái)組成工業(yè)4.0的內(nèi)核，這一觀點(diǎn)已逐漸取得了行業(yè)的多數(shù)認(rèn)同。
　　概括地說(shuō)，這些技術(shù)包括互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的三大底層基礎(chǔ)設(shè)施（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)）、兩大硬件技術(shù)（工業(yè)機(jī)器人、3D打印）、兩大軟件支持（知識(shí)工作自動(dòng)化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全），以及面向未來(lái)的兩大終極技術(shù)（虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能）。
　　
　　這么多技術(shù)凝聚在一起，就像一個(gè)巨大的9面甚至更多面的魔方，兩兩結(jié)合就能拼湊出不同的圖景。不同領(lǐng)域的人受自己所處行業(yè)的影響，看見魔方的那一面也有所不同。因而，每個(gè)人心中的工業(yè)4.0定義和應(yīng)用場(chǎng)景也都有所不同。
　　根據(jù)咨詢公司羅蘭貝格的分析，工業(yè)4.0是擁抱了數(shù)字化技術(shù)的工業(yè)。數(shù)字系統(tǒng)可以讓企業(yè)將機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)，以及運(yùn)營(yíng)資本在全球網(wǎng)絡(luò)中連接起來(lái)，并進(jìn)行信息分享。這些互相連接的系統(tǒng)還可以獨(dú)立地自我管理，工作效率更高，識(shí)別錯(cuò)誤的速度也更快。
　　有人說(shuō)，在100個(gè)人眼里，會(huì)有100個(gè)工業(yè)4.0。也有人不同意，直接把這個(gè)數(shù)字放大了10倍。
　　德、美能在工業(yè)4.0的高地上會(huì)師嗎？
　　數(shù)字化、人工智能、整合、創(chuàng)新……既然工業(yè)4.0的概念寬泛得說(shuō)不清，那么能否用和德國(guó)同處全球制造產(chǎn)業(yè)鏈第一陣營(yíng)的美國(guó)所提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)解釋工業(yè)4.0呢？
　　
　　德國(guó)的工業(yè)4.0和美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是有一定區(qū)別的，但是兩者殊途同歸。
　　首先，美、德的相似之處在于，兩國(guó)智能制造的三大要素都很相似，有工業(yè)云，有應(yīng)用，還有智能機(jī)器。這三大要素和銜接端口、互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)一起，共同構(gòu)成了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
　　不同之處在于，美國(guó)是自上而下地優(yōu)化自己的制造系統(tǒng)。依托自己在ICT（信息、通信和技術(shù)），特別是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和其基礎(chǔ)科研相結(jié)合，希望通過(guò)軟服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)開放的理念打造整個(gè)生態(tài)。美國(guó)圍繞著軟服務(wù)的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)硬制造，最終的目的是控制制造業(yè)領(lǐng)域的上下端口，掌控整個(gè)生態(tài)圈。
　　
　　德國(guó)則相反，它是自下而上地優(yōu)化制造系統(tǒng)，是依托強(qiáng)大的具有優(yōu)勢(shì)的工業(yè)體系，然后再疊加新的信息技術(shù)。最終的目的是進(jìn)一步強(qiáng)化德國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，尤其是在諸多硬件標(biāo)準(zhǔn)上保持它的主導(dǎo)權(quán)。
　　同時(shí)，它們也相互借鑒。德國(guó)正在逐漸引入一些軟服務(wù)，而美國(guó)在軟服務(wù)中引入了一些硬制造。
　　簡(jiǎn)單歸納起來(lái)，就是美國(guó)人是以智能為核心，德國(guó)人則是以制造為基礎(chǔ)，但兩者最終的目標(biāo)和方向都是一致的。
　　汽車產(chǎn)業(yè)或?qū)⒊蔀橹袊?guó)工業(yè)4.0的先鋒
　　汽車工業(yè)的信息化程度一直走在所有工業(yè)領(lǐng)域的前列，而且和工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱都能產(chǎn)生或多或少的聯(lián)系。如果說(shuō)有哪些企業(yè)能率先完成工業(yè)4.0的升級(jí)蛻變，那么汽車企業(yè)肯定包含其中。
　　
　　特斯拉是全球少見的能夠兼具“智能產(chǎn)品+智能生產(chǎn)”的企業(yè)，也是工業(yè)4.0時(shí)代所呼喚的企業(yè)的雛形。特斯拉的個(gè)性化定制服務(wù)是汽車制造商中的佼佼者，消費(fèi)者可以在訂車時(shí)自定義車身顏色、車頂、輪轂、內(nèi)飾，甚至能夠加裝一款軟件以實(shí)現(xiàn)怠速。
　　而傳統(tǒng)車企在工業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中也做得不差。占地僅50萬(wàn)平方米的寶馬萊比錫工廠有700臺(tái)機(jī)器人，處處可見機(jī)器人在精準(zhǔn)、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)，整個(gè)車間里幾乎看不到人類員工。工廠各處都布滿了數(shù)不清的傳感器，收集著各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)和參數(shù)。同時(shí)，每臺(tái)機(jī)器人背后都有一套復(fù)雜的生產(chǎn)編程軟件及設(shè)備控制的工業(yè)電腦，所有這些組成了一個(gè)看不見的高度復(fù)雜的電子網(wǎng)絡(luò)體系，讓寶馬萊比錫工廠的物流得以智能化，生產(chǎn)線得以高度柔性化。
　　
　　
　　這樣兼?zhèn)錁?biāo)準(zhǔn)化、模塊化和數(shù)字化的工廠不僅能做到車型按訂單生產(chǎn)和混線生產(chǎn)，還能在不損失生產(chǎn)節(jié)拍和品質(zhì)的前提下，讓每輛車能夠按照消費(fèi)者的意愿實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。
　　至此，工業(yè)4.0的兩大優(yōu)點(diǎn)——成本優(yōu)化與定制服務(wù)在汽車制造工廠里已經(jīng)完成了一個(gè)。寶馬方面坦言，這樣的定制化生產(chǎn)是虧本的，但這是工業(yè)4.0時(shí)代的大勢(shì)所趨，所以他們?cè)敢馓峁┻@樣的服務(wù)。
　　對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，這顯然是一個(gè)鼓舞人心的好消息，畢竟中國(guó)的部分工業(yè)已經(jīng)堪堪完成了工業(yè)3.0；正在向工業(yè)4.0邁進(jìn)的制造業(yè)中，汽車工業(yè)恰在其中。工業(yè)4.0這個(gè)魔方能不能轉(zhuǎn)出一個(gè)漂亮的中國(guó)結(jié)圖案？中國(guó)的汽車產(chǎn)業(yè)或?qū)⒊蔀榈谝粋€(gè)驗(yàn)證者。