“十幾年前開始談數字化，今天還在談數字化，有什么區(qū)別”？

　　“搞工業(yè)4.0，離不開對數據靈魂的把握。我們做了一件基本的事情，就是把每一臺數控機床，都跟我們建立的一個云平臺實時連通。這個過程，我們耗費了七八年的時間，國家投入了數以億計的資金”。

　　“數據為什么重要？數據為什么是資產？數據如何創(chuàng)造價值？”

　　大數據正在人們經濟生活中扮演越來越重要的角色。日前發(fā)布的”十三五”規(guī)劃建議明確提出，”實施國家大數據戰(zhàn)略，推進數據資源開放共享?！迸c會的專家們認為，大數據時代，國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規(guī)模、質量，以及運用數據的能力。

　　“工業(yè)4.0的核心是制造業(yè)的信息化，智能制造離不開數字化依托，但是中國的數字化仍然面臨挑戰(zhàn)?！泵鎸Ρ究浾?，專家們一致認為，大數據是實現我國智能制造的關鍵所在。

　　現在，從行業(yè)、企業(yè)來看，存在發(fā)展不均衡，不同行業(yè)和領域信息化發(fā)展水平不一，數據信息不能統(tǒng)籌的問題，”互聯網＋”更著重于爭搶入口、流量導入和用戶轉化，對工業(yè)進行數字化改造的能力有待提高；從政府部門來看，存在政府數據資源開放共享不夠，跨部門數據資源共享和業(yè)務流程整合不足的問題。

　　為此，今年9月，國務院發(fā)布了《關于促進大數據發(fā)展的行動綱要》，其核心是推動各部門、各地區(qū)、各行業(yè)、各領域的數據資源開放共享。為此，專家們建議，加強頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，明確各部門數據共享開放的范圍邊界和使用方式，厘清各部門數據管理及共享開放的義務和權利，形成公共數據資源合理適度開放共享的法規(guī)制度和政策體系。

　　大數據是王道

　　“過去強調信息化，是為了提高產量，加快生產；更多側重于技術方面，是工程師戰(zhàn)略，更多的是解決技術層面的問題。”在中鋼工作了16年的李紅，自嘲自己是一個鋼鐵管理信息化的從業(yè)人員。在他看來，事實上，”從企業(yè)發(fā)展看，更需要的是企業(yè)家戰(zhàn)略。當前數據和信息已經越來越多地進入到產品生產和市場交易過程中，在很大程度上已經轉變了傳統(tǒng)的經濟增長方式。”

　　比如，在一些發(fā)達國家，通過工業(yè)互聯網云制造等模式實現了傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級，虛擬經濟和實體經濟加速融合的價值正在加速顯現。德勤戰(zhàn)略與運營咨詢總監(jiān)宋旭軍介紹了麻省理工學院2010年做的一個調查，這個調查得出結論，領先企業(yè)開始大規(guī)模采用數據分析法提升業(yè)績并優(yōu)化決策，其在日常運營和決策過程中對數據分析法的運用是運營欠佳企業(yè)的近三倍。

　　華為技術有限公司高級副總裁鄧飚以華為為例也介紹說，通過大數據平臺，華為整個服務流程和策略發(fā)生了變化。把數據做成服務，做成應用來驅動業(yè)務價值增長。比如，通過對服務對象的準確把握，產品的傳播效果提升了10倍，銷售效果提升了3倍。

　　“通過對國內五萬多家企業(yè)信息化水平的評估，我們所得出的一些基本結論與上述調查不謀而合”。中國信息化百人會執(zhí)委、工信部信息化和軟件服務業(yè)司副司長安筱鵬指出，對當前中國企業(yè)的信息化來說，數據仍是基礎，集成是重點，能力是主線。

　　而且，”智能數據正在成為所有新技術的支柱”，宋旭軍舉例指出，傳統(tǒng)的平臺，更多的是通過觀察一個項目、一個單位，或者歷史的業(yè)績去發(fā)現問題，成立專門的小組去制訂解決方案，再部署改進措施。但是在智能數據支撐下，上述步驟完全可以實時做出，對特定的資產，或者特定的工廠，根據相關的關鍵指標進行實時的監(jiān)控和實時的調整。

　　“這對下一步個性化的定制，至關重要?！彼f。