剛才說的視覺感知方面我們有了一些進展，因為我們要面向這種智能家居，只是視覺感知還是不夠的，我們在語音和語義方面也有不錯的進展，比如說我們的一個系統(tǒng)部的同事打造了多姿多卡進行了系統(tǒng)打造。當前云識別的錯字率能降到1%的情況下，它能比較好地支持比如說語音的輸入，比如說語音的搜索和基于語音的對話。另外一個也是今后學習的方向，就是語音的喚醒，因為對于這種智能硬件，像手表、智能攝像頭還有其它智能設備，語音喚醒是非常重要的。

　　當前生產(chǎn)出來的模型大概是千分之一的不通過率的情況下，能達到百分之一的及時率，對于這種產(chǎn)品的應用已經(jīng)有很好的鋪墊。

　　同時除了這一塊之外，在大數(shù)據(jù)方面公司也有很好的積累和鋪墊。比如說我們企業(yè)安全部的同事，他們用堆棧式的服務，他們對于這種網(wǎng)絡上的網(wǎng)絡流可以進行協(xié)議的識別和應用的識別，比如說你在網(wǎng)站上隨意截取到一個網(wǎng)絡流，是不是可以預測出它是用什么樣的協(xié)議發(fā)送的，是不是可以預測出它是用什么樣的運程發(fā)送的。這種基于互聯(lián)網(wǎng)的信息是非常有價值的。

　　人工智能特別是基于深入學習的人工智能，可能現(xiàn)在訓練的平臺的出現(xiàn)已經(jīng)變得非常普及了，公司的技術(shù)從0到1的轉(zhuǎn)變是非?？赡艿模枪救斯ぶ悄芑蛘呒夹g(shù)的發(fā)展最關(guān)鍵的是怎么樣能讓技術(shù)有一個比較好的壁壘。360最近有兩個重點，第一個重點是我們要重點發(fā)展端上的智能，因為這種端上的量肯定要比云上的量高很多，而且有各種端出現(xiàn)。

　　要發(fā)展端上的智能化有兩種方式，第一種方式是你可以用編譯的專用的芯片，我們要想想在中國的這種大環(huán)境，這種智能硬件低價的大環(huán)境情況下，如果用這種編譯的專譯芯片當然是一種方式，但是總的來說它肯定會讓產(chǎn)品的價格有大幅度提升。我們認為這種編譯的專譯芯片絕對不應該是唯一途徑，也就是說應該讓端上的技能真的建立一個技術(shù)壁壘的話，你要在算法上真正意義上降低計算量。

　　打比方說1×1的卷積，它就能幫助你去設計這種高效的網(wǎng)絡。首先比如說最近的微軟的產(chǎn)品，如果256級做3×3的卷積就是9的量級，如果你能用1×1把256做成64家，就有4×4的降低，這對于端上是非常有價值的。

　　另外一方面在這種有損失的情況下怎么樣減少計算量，在工業(yè)級上應用的可能比較少，但是在端上微損是可以接受的。

　　另外一方面其實這種端上的小的模型，可能它的精度上會有損失，但是如果你的企業(yè)的運用有很多的大數(shù)據(jù)的話，那么大數(shù)據(jù)在某種程度上就能密度這種精度的損失。當然，這些信息絕對不會成為技術(shù)壁壘，真正的技術(shù)壁壘是有什么方向不減少技術(shù)的情況下有精度的提升。這也是我們360研究院在極力發(fā)展的方向，這是非常高技術(shù)壁壘的方向，但是我覺得對于中國的這種特定的環(huán)境下是非常重要的，也就是說奔跑在CPU上的編譯絕對是以后端上非常重要的發(fā)展方向。

　　另外一個非常重要的方向，是怎么樣讓人工智能的系統(tǒng)具備自學習的能力。一方面對很多的應用，你真的是沒有辦法標注，比如說做自動駕駛，一般的企業(yè)來說沒有辦法真正搜集到各種場景下的數(shù)據(jù)。如果你的系統(tǒng)在運行的過程中能夠自我自主地學習、自主地搜集這些信息的話，那么它的性能肯定就可以逐步增強。但另外一個方面來說，在端上我們只能有輕量級的計算，如果我們能自主學習的話，之后就可以保證在端上可以達到計算，因為個性化服務不是服務所有的人，這樣的話小模型就有比較好的針對性。

　　另外自主學習完全有自主性，一方面當一輛車在路上行駛的時候，我可以根據(jù)上下文推導出哪些是人，哪些是車，車輛檢測，特別是家里的機器人，這個機器人可能一開始應用的時候負擔家里所有的，但是如果逐步積累一些位置檢測出一個人，如果能把這些樣本當做了增益樣本的話，那么機器人的這種性能就會更加自主地增強。我們的目的是希望最終這些物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品有自學習的功能，最后變成懂我的互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，而不是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品到你家里之后，就變成一個Fix的東西。

　　最后做一個小的總結(jié)，在360這種大安全的策略上，現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步地運用到公司的很多產(chǎn)品中，同時也進一步證明了人工智能這種技術(shù)有很多新的產(chǎn)品的形態(tài)正在打磨，我也敬請大家期待360有更多的人工智能的產(chǎn)品服務于普通的老百姓。謝謝大家！