4月15日，由36Kr和IDG資本聯(lián)合主辦的2016中國企業(yè)服務(wù)峰會在北京舉行，峰會主題是“大風口、新企點”，IDG資本創(chuàng)始合伙人熊曉鴿、36Kr聯(lián)席CEO魏珂、MobileyeGM蘇淑萍、360人工智能研究院院長顏水成、IDG資本合伙人?？狻⒔鹕杰浖娼鹕皆艭EO張宏江、紛享逍客CEO羅旭、高瓴資本董事總經(jīng)理李聰亮、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、西域網(wǎng)CEO葉永清、會小二CEO楊亮、36氪研究院院長朱一璞等嘉賓參與了大會。托比網(wǎng)作為受邀媒體，將全程報道此次盛會。

　　會議上，360人工智能研究院院長顏水成講述了面向安全的人工智能話題，以下為他的演講實錄（托比網(wǎng)整理，未經(jīng)演講者確認）：

　　顏水成：

　　謝謝大家！非常高興能有機會在這跟大家分享360在人工智能方面的一些狀況和進展。大家都知道360是一家以安全起家的公司，在過去的11年中，安全一直是他們最基本的基因。大家可以看到它的業(yè)務(wù)在過去這些年從電腦的安全慢慢轉(zhuǎn)移到因為互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，手機上的安全以及最近公司開始非常關(guān)注這種企業(yè)類的安全。當前因為在這種互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下，公司把安全的概念進行了一個延展以后，進行泛安全或者是大安全的時代。這樣的話除了關(guān)心這種傳統(tǒng)的線上安全之外，也非常關(guān)注這種線下的安全。線下的安全這種業(yè)務(wù)主要有三個方面的考慮，一方面是面向小孩安全主要是發(fā)展穿戴式的設(shè)備，另外一方面是關(guān)注家庭和家人的安全，主要是關(guān)注家居的安全和智能家居，另外一方面是關(guān)注出行的安全，主要是跟車輛有關(guān)的各種安全問題，比如說信息安全，車聯(lián)網(wǎng)的安全以及駕駛的安全。

　　當所有東西合在一起，我們希望讓每個人都有一種安全的感覺。

　　在這種大安全的大策略上，公司慢慢地希望把這種人工智能作為安全的磐石，希望在這種大安全的前端需求之下，逐步打造面向大安全的安全智能。大家都知道對一個公司來說，如果希望人工智能有很好的應(yīng)用的話，那么有三個要素是非常關(guān)鍵的：一個是需要有大的標注的數(shù)據(jù)，另外一個需要有人工智能的前沿的算法，還有一個是需要有大的計算平臺。

　　總的來說，360的人工智能有兩個階段，第一個階段我們希望能夠達到一種從0到1的階段，也就是說希望能在我們不同的產(chǎn)品線上有一些使用。第二個階段我們認為是從1到N的階段，意思是我們希望這些人工智能的技術(shù)不只是可以開始用了，也可以產(chǎn)生一定的技術(shù)的意義。大家都知道360的這種產(chǎn)品，當前的情況一個是這種互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，另外一方面是面向線下安全的智能硬件的產(chǎn)品。為了讓這些產(chǎn)品具有更好的智能化，在過去有很多的人工智能的技術(shù)開始進行了研發(fā)，比如說大家可以看到當前人臉識別方面我們做了不少的工作，另外就是在車輛和人體的分析方面有一些比較好的進展。其它應(yīng)用領(lǐng)域來勢，這種語音的分析以及面向企業(yè)安全的網(wǎng)絡(luò)流的分析。

　　人臉識別技術(shù)在我們很多應(yīng)有中是非常重要的，比如說小水滴的業(yè)務(wù)中，它需要家人有很好的監(jiān)控，比如說你可以識別家人還是陌生人，以及他們的行為是不是正常的。在人臉分析方面，我們有很多的研究。在過去半年我們對這些技術(shù)進行了很好的打磨，因為360的人工智能團隊在前面的算法的精構(gòu)方面有很好的經(jīng)驗。在過去半年里，主要是如何讓以前高性能的算法快速地跑起來，也就是說能夠在端上以非常快的速度在產(chǎn)品中使用起來。在人臉檢測方面，我們主要解決兩個問題，一個問題是人臉有很多的方面，比如說遮擋、模糊、姿態(tài)和光照，這個團隊當前主要是針對有遮擋的臉，提出了專門的模型，在數(shù)據(jù)庫上有很好的技能，當前是97%，同時在加速方面也保證了人臉檢測能在當前的比如說小水滴的運用中有比較好的應(yīng)用。在關(guān)鍵臉檢測方面也是人臉檢測的非常關(guān)鍵的一步，我們的算法上主要是想解決人臉上有很多點可能是遮擋的情況。CN的模型加上STM，智能做這種點的檢測就可以做遮擋的解析。當前在300W的人臉分析上也取得了非常不錯的結(jié)果。

　　人臉識別這個團隊很早就取得了非常不錯的性能，但是當前人臉識別的場景化是非常關(guān)鍵的，比如說一種是對互聯(lián)網(wǎng)圖片上的人臉識別，一種可能是對互聯(lián)網(wǎng)金融方面拍攝的照片和身份證照片的匹對。這種場景和360的應(yīng)用場景有比較大的差別，我們比較關(guān)心在小水滴領(lǐng)域，在家庭領(lǐng)域的人臉識別。這樣的話數(shù)據(jù)就變得非常關(guān)鍵，如果有什么比較好的測量，在比較小的數(shù)據(jù)就能取得比較小的性能，做場景化的定制的話，是人臉識別非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

　　下面一個環(huán)節(jié)是車輛和人的分析，這個團隊在物體的檢測和識別方面取得了很不錯的成績，比如說他們曾經(jīng)在號稱世界計算機世界杯的競賽上曾經(jīng)在五年內(nèi)七次獲得冠軍和亞軍獎項。他們經(jīng)過在前面的這種經(jīng)驗的積累，對算法進行打磨，模糊無法識別能從74%降低到9.6%。人和車非常復雜的背景情況下，它可以基于雙目方案對人和車進行精確定位的同時，可以很好地估計，同時借助高清攝像頭對路上的車和人有比較清晰的定位。