“科學(xué)尚未能夠做出預(yù)言。我們對(duì)下一年做出了太多預(yù)測，對(duì)下一個(gè)十年的預(yù)測卻太少了。”

　　上述文字摘自 1969 年尼爾·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）在國會(huì)兩院聯(lián)席會(huì)議上發(fā)表的演講，世紀(jì)之交以來幾乎每個(gè)十年都完全符合這段話，我們可以斷定，過去二十年中，科技的變革率已經(jīng)加速到了指數(shù)級(jí)別，在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面尤其如此。

　　人工智能正以可預(yù)見、不可預(yù)見的種種形式無孔不入地涉足社會(huì)的各個(gè)層面，這既讓人興奮，也讓人不安。我們能夠預(yù)測到這樣的情緒反應(yīng)，但我們真的能夠預(yù)測到人工智能所涉及的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)嗎？

　　我們似乎都在努力跟上未來科技的腳步，但諷刺的是，信息過載（這又是數(shù)字世界帶來的另一個(gè)讓我們苦苦掙扎的副作用）給建立明智合理的意見帶來了前所未有的困難。在搜尋某些真相表象的過程中，它可能會(huì)幫助我們深入其中。

　　我在采訪 30 多位人工智能研究人員的過程中，向他們提出了未來 20 年中人工智能最有可能的風(fēng)險(xiǎn)是什么的問題。

　　調(diào)查中的一些結(jié)果反應(yīng)在下方給出的圖表中，其中包括了來自 33 位人工智能/認(rèn)知科學(xué)研究人員的反饋。（采訪完整版以及所有 40 余位受訪者的更多信息， 請(qǐng)?jiān)L問 TechEmergence 的原版交互信息圖）。

　　受訪者的反饋主要集中于兩大風(fēng)險(xiǎn)（認(rèn)為是自主機(jī)器人的不占多數(shù)，盡管這是一些人的觀點(diǎn)）。根據(jù)這幾十個(gè)人的看法，短期和長期內(nèi)最緊迫的風(fēng)險(xiǎn)在于可能造成的金融及經(jīng)濟(jì)傷害，以及人類對(duì) AI 的管理不善。

　　在麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室（the MIT Media Lab）及哈佛大學(xué)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)項(xiàng)目組（Program for Evolutionary Dynamics）任職的約斯查·巴赫博士（Dr. JoschaBach）這樣總結(jié)人工智能的宏觀畫卷：

　　“近期內(nèi) AI 導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)也許和我們社會(huì)中已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)是一致的。AI 帶來的自動(dòng)化將會(huì)提高生產(chǎn)力，但如果我們無法擺脫基于勞力/工資的經(jīng)濟(jì)模式，AI 就無法提升我們的生活質(zhì)量。如果我們無法采取有效的監(jiān)管措施，它還有可能造成人口的加速增長以及資源的加速枯竭。即便從長期看來，打造安全的 AI 也許與打造安全的社會(huì)殊途同歸?！?/P>

　　從本質(zhì)上講，引進(jìn) AI 這一催化劑可能會(huì)暴露并加速社會(huì)中已然存在的缺陷。倘若沒有自覺的協(xié)作計(jì)劃，我們會(huì)讓社會(huì)暴露在一系列風(fēng)險(xiǎn)之下，從貧富差距的拉大，到對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響等等。