農(nóng)歷大年初二的時(shí)候，谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)和整個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)業(yè)界迎來(lái)了一個(gè)里程碑式的時(shí)刻，美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）在一封信中表示谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)搭載的電腦可被視為車(chē)輛駕駛員。也就是說(shuō)，無(wú)人駕駛汽車(chē)正式獲得認(rèn)可，將可以自由行駛在交通道路上，這可以說(shuō)是歷史性的突破。

　　不過(guò)今天的一則消息，則讓谷歌以及對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)抱以期待的人有些沮喪。據(jù)外媒報(bào)道，今年2月14日，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)在山景城撞上了一輛公交車(chē)。自上路測(cè)試以來(lái)，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)生的交通故事已有十幾次，而這次的特殊之處在于，谷歌首次承認(rèn)事故的責(zé)任方在其無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　據(jù)DMV的事故報(bào)告稱(chēng)，該事故發(fā)生于El Camino和Castro Street的交叉路口，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)在變道時(shí)與公交車(chē)發(fā)生相撞，當(dāng)時(shí)無(wú)人車(chē)的行駛速度不到每小時(shí)2英里，而公交車(chē)的行駛速度約為每小時(shí)15英里。萬(wàn)幸的是，事故沒(méi)有造成人員傷亡，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)的左前方擋泥板、車(chē)輪以及其中的一個(gè)傳感器被損壞。

　　放在普通交通事故中，這就是一個(gè)普通的搶道，但這次不同，因?yàn)槠渲幸惠v車(chē)是由人工智能操控的。也就是說(shuō)，人工智能作出了錯(cuò)誤的判斷。

　　和往常一樣，谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)镉幸幻{駛員坐鎮(zhèn)，以防出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的意外情況。據(jù)該駕駛員事后闡述，當(dāng)時(shí)他以為后方的巴士司機(jī)看到打著轉(zhuǎn)向燈的汽車(chē)后，會(huì)停下來(lái)給自己的車(chē)讓道，不過(guò)，悲催的是，巴士司機(jī)并沒(méi)有。于是三秒之后，這名駕駛員只能眼睜睜看著自己的愛(ài)車(chē)與巴士來(lái)了個(gè)親密接觸。

　　可以說(shuō)，與其說(shuō)是人工智能作出了錯(cuò)誤的判斷，不如說(shuō)是人類(lèi)作出了錯(cuò)誤的判斷。谷歌對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的設(shè)定是，在識(shí)別出前方有人或車(chē)輛等時(shí)，會(huì)在一定距離前停止行駛，以此來(lái)杜絕交通事故的發(fā)生。不過(guò)這些是對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言的，如果路上行駛的全都是無(wú)人駕駛汽車(chē)，相信是不會(huì)有今天這樣的事故發(fā)生，而現(xiàn)在的情況是，自動(dòng)駕駛汽車(chē)與有人操控的汽車(chē)共用一個(gè)交通路線(xiàn)，但兩者的交通規(guī)則卻并不是統(tǒng)一的?！斑@是兩個(gè)智能生物的抉擇權(quán)，并不是單一的，而且要求反應(yīng)機(jī)制是非?？斓?，顯然谷歌是忽略了對(duì)方的抉擇權(quán)?！?a href="http://www.htyl001.com/sell/search.php?keyword=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96" title="自動(dòng)化" target="_blank">自動(dòng)化機(jī)器人從業(yè)者向雷鋒網(wǎng)記者表示，這樣的事故以后發(fā)生概率會(huì)比較高，“因?yàn)槟壳暗慕煌ㄒ?guī)則人類(lèi)都難以遵守，更何況是加入了機(jī)器人，這是兩種不同的價(jià)值觀，雙方的交通準(zhǔn)則是不同的?！?/P>

　　谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)是在GPS定位系統(tǒng)、傳感器、攝像頭、雷達(dá)以及激光等設(shè)備支持下，可以收集有關(guān)周?chē)h(huán)境的海量信息，以便于其能在不斷改變的環(huán)境中更順暢地行駛。車(chē)上的傳感器可探測(cè)到2個(gè)足球場(chǎng)之外的物體，包括行人、車(chē)輛、建筑、鳥(niǎo)、騎單車(chē)者等。

　　首先，谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)利用地圖和傳感器數(shù)據(jù)確定自己的位置。接著，谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)可利用傳感器數(shù)據(jù)理解當(dāng)時(shí)看到的東西。軟件可處理所有數(shù)據(jù)，并根據(jù)體型大小、形狀以及移動(dòng)方式為看到的東西分類(lèi)。通過(guò)收集這些數(shù)據(jù)并作出分析，可幫助谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)決定如何行動(dòng)，比如找到正確軌跡或它應(yīng)該在哪里減速或加速。在這種機(jī)制的設(shè)定下，當(dāng)有其他車(chē)輛試圖進(jìn)入車(chē)道時(shí)，谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)減速，允許其進(jìn)入。

　　對(duì)于今天這樣的事故，業(yè)內(nèi)人士普遍表現(xiàn)地很淡定，認(rèn)為這不是什么大問(wèn)題，改下算法就好了。“之前設(shè)定的是其他車(chē)會(huì)避讓?zhuān)菦](méi)考慮公交車(chē)不會(huì)避讓?zhuān)苄〉膯?wèn)題，畢竟跑上路就是為了測(cè)試會(huì)有什么情況發(fā)生，改一下算法就行?！敝锌圃鹤詣?dòng)化所栗向?yàn)I向記者說(shuō)道。

　　這次可以說(shuō)是人類(lèi)與人工智能的又一次博弈，盡管人類(lèi)千方百計(jì)地想讓其和人類(lèi)一樣思考，但畢竟還是模擬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的事，擺在人工智能面前的，則是一個(gè)需要層層解剖的巨大的謎團(tuán)。而人工智能的優(yōu)勢(shì)在于不斷學(xué)習(xí)，例如相對(duì)于人類(lèi)駕駛員來(lái)說(shuō)，無(wú)人駕駛汽車(chē)是可以數(shù)據(jù)分享的，一輛車(chē)所取得的經(jīng)驗(yàn)可以分享給每輛汽車(chē)并讓其吸收。也就是說(shuō)，今天撞車(chē)的不僅僅是一臺(tái)雷克薩斯RX450h，而是所有谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)。