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中國機器人市場劃分四大格局

2015-02-10 08:24 性質(zhì):轉載 作者:中國自動化網(wǎng) 來源:中國自動化網(wǎng)
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在2014年6月9日的兩院院士大會上,國家主席習近平講到“機器人革命”是第三次工業(yè)革命的一個重要切入點,要花大力氣把中國的機器人搞...

   在2014年6月9日的兩院院士大會上,國家主席習近平講到“機器人革命”是第三次工業(yè)革命的一個重要切入點,要花大力氣把中國的機器人搞上去,盡可能多的占領市場。上有所好,下必甚之。一場轟轟烈烈的機器人革命在中國各大主要城市轟轟烈烈的開展起來。

  企業(yè)通過不同方式涉足機器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2014年底,有70余家上市公司并購或者投資了機器人、智能自動化項目,而中國機器人相關企業(yè)的數(shù)量甚至超過了4000家。據(jù)預測到2020年國內(nèi)機器人系統(tǒng)集成市場將達到2000億元,其中一般制造業(yè)1400億元,汽車行業(yè)600億元,預計未來5年一般制造業(yè)的自動化需求將快速增長,市場需求將明顯超越汽車行業(yè),市場規(guī)模占比將達到70%。

  但中國機器人產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,在業(yè)內(nèi)人士看來并不是一件好事,甚至表示擔憂。在中國大力推動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,中國也出現(xiàn)了幾大消極派別,阻礙著中國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

  平庸派:得過且過 不思進取

  中國的機器人市場一片熱火朝天,中國的機器人企業(yè)也不少,但實際上,中國很難有機器人企業(yè)拿出完全國產(chǎn)的機器人產(chǎn)品。中國守著一個全球最大的機器人市場,卻處處受國外品牌的擠壓,處于被動地位。

  在工業(yè)機器人成本中,成本占比最高的為減速機,約占35%,伺服電機約占25%,控制器約占15%,機器人本體在總成本中占比不到25%。若缺乏核心技術,本體機器人企業(yè)可掌控利潤著實有限。

  行業(yè)內(nèi)部人士并不諱言核心技術的缺乏,RV減速機、諧波減速器、伺服電機與驅動、控制器等工業(yè)機器人核心零部件技術仍跟國外品牌有相當差距,國內(nèi)多數(shù)機器人企業(yè)聚集在機器人本體等領域爭奪菲薄的利潤,掙扎在盈虧線上。

  種種因素加起來,導致自主品牌工業(yè)機器人廠商對核心零部件的采購價通常遠高于國際品牌工業(yè)機器人廠商,傳遞到終端就是價格競爭力并不是很強或者只能選擇性能難以保證的自主品牌零部件。

  目前國內(nèi)機器人企業(yè)只有廣州數(shù)控、南京埃斯頓、沈陽新松機器人等少數(shù)公司在進行控制系統(tǒng)、驅動和伺服電機等核心零部件自主研發(fā)。不少國內(nèi)企業(yè)只是購買進口零部件后集成組裝機器人,缺乏核心技術。業(yè)內(nèi)人士擔憂,長此以往,“核心零部件之短”將致本土企業(yè)生存空間被擠壓,由于缺乏核心零部件技術,我國企業(yè)在采購中議價空間狹窄,導致成本居高不下,市場競爭力不強。

  朦朧派:只講理想 不管現(xiàn)實

  工業(yè)機器人單體的競爭主要集中在集成應用、主機成本和可靠性三方面,外資廠商技術保持領先,且規(guī)?;a(chǎn),一直保持絕對成本優(yōu)勢,現(xiàn)階段國內(nèi)機器人主要的技術瓶頸是核心技術與國際主要競爭對手之間的差距,核心技術如果通過進口來解決,導致的必然結果是成本升高,最終使得自身產(chǎn)品缺乏競爭力。

  國內(nèi)外的真正差距不在機器人本體,單說機器人,這只是完成了三分之一不到,還有大量的應用開發(fā)沒做,而各個行業(yè)的特殊技術是不一樣的。以焊接為例,就有電焊、弧焊幾種,每一個加工部件都不一樣,各個技術應用配套有沒有跟上?

  但現(xiàn)實情況是,目前國內(nèi)造出的機器人,實際可能沒辦法投入使用,“就像是一個玩具,形式上是機器人了,但產(chǎn)線技術還沒解決,終端用戶還有穩(wěn)定性的問題,而現(xiàn)在做出的機器人,一百臺有一百個樣子,怎么實現(xiàn)穩(wěn)定?”

  機器人要發(fā)展,關鍵是應用,技術應用配套沒跟上,造出來賣給誰?若應對不當,誰又能保證機器人產(chǎn)業(yè)不會落到和汽車產(chǎn)業(yè)類似的下場?

  機器人代替人工,主要解決三個層次問題,即人干不了(特種機器人)、人干不好(汽車等高端領域)和人不想干(國內(nèi)一般制造業(yè))的,“現(xiàn)在到了人不想干的階段,需要用到大量的機器人”。

  不是每個領域都要用機器人替代人力的。人沒有機器人的高精度,但有適應力;有些領域,讓機器人做會非常復雜,要加非常多的傳感器、測力度,只有信息量足夠大的情況下才能進行數(shù)字化,但很多應用領域,是不能數(shù)學建模的。

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