最近，比爾蓋茨公開表態(tài)稱，自己對人工智能感到擔(dān)憂，而且不明白為什么有那么多人并不擔(dān)心這種技術(shù)對未來的影響。

　　兩周前，馬斯克和著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金也都簽署了一封公開信，呼吁在人工智能創(chuàng)新方面采取安全措施。但有趣的是，蓋茨與馬斯克都曾資助過人工智能的研究，微軟旗下更是有專門的實(shí)驗(yàn)室從事人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)。與蓋茨、馬斯克的擔(dān)憂相反的是，真正從事人工智能研究的科學(xué)家反而斥責(zé)這類“人工智能威脅論”，這種論調(diào)阻礙了科學(xué)的進(jìn)步。Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人Yann LeCun就曾指出類似的言論在歷史上。

　　人工智能從字面上看起來非常容易理解，就是由人類制造的擁有類人智能的機(jī)器。這也是大眾最為容易接受的一種定義，絕大多數(shù)的小說與電影中的人工智能都是圍繞這個定義進(jìn)行描寫與刻畫的(比如美劇《疑犯追蹤》中的兩位人工智能“上帝”，它們在最新的劇情里甚至有了人間的化身)。但實(shí)際上，學(xué)界對于人工智能并沒有統(tǒng)一的定義，許多研究者都只是從自己研究的方向出發(fā)對人工智能進(jìn)行模糊的描述。

　　美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪晃幻绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授則認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！?

　　對于研究者而言，目前的人工智能研究主要是為了解決具體的問題，而非創(chuàng)造一位“上帝”。我的一位老師曾經(jīng)做過關(guān)于圖像智能識別的研究，她的主要工作就是設(shè)計(jì)算法讓計(jì)算機(jī)從海量的照片中自動識別出含有交通指示牌的照片。對她而言，所謂的“智能”不過是精巧的算法，她當(dāng)然不會害怕這些自己親手敲出的代碼。

　　但馬斯克與蓋茨的擔(dān)憂也并非全然沒有道理。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人類有可能進(jìn)一步的破解思維產(chǎn)生的奧秘，從而設(shè)計(jì)出擁有類人智能的機(jī)器。我不贊同那些認(rèn)為人類大腦是不可破解的“神域”想法。人類的思想意識來源于大腦，而大腦是由物質(zhì)組成的，和人體的其他器官并無二致。

　　理論上，只要是物質(zhì)，沒有什么是不可復(fù)制的，只是技術(shù)是否能夠達(dá)到的問題。曾經(jīng)，我們也認(rèn)為心臟是不可替換的，但現(xiàn)在，人工心臟已經(jīng)挽救了許多患者的生命。超強(qiáng)的計(jì)算能力、海量的數(shù)據(jù)存儲、無限的感知能力與人類的智能相加，在最瘋狂的宗教中對最強(qiáng)大的神祇的想象也不過如此，這樣的怪物當(dāng)然值得人類畏懼。

　　除此以外，人工智能的思考是否能為人類所控制也是馬斯克與霍金擔(dān)憂的主要原因。人工智能擁有近乎無限的可能性，它是否服從人類的管理是一方面，管理它的人類是否會將其用于正道又是另一方面。相較于前者，后者的威脅明顯更加巨大。人工智能的“惡”，我們還未曾領(lǐng)教過；但人性的“惡”，每天都在發(fā)生。人工智能被用于正途，可能會成為為人類服務(wù)的“核電站”，用于歧途，則可能成為撼動世界的“核武器”。沒人想讓一個壞孩子掌握毀滅世界的核按鈕。

　　然而，即便如此，對于人工智能研究也不應(yīng)被放下。從上個世紀(jì)四十年代開始，人類就已經(jīng)掌握了可能導(dǎo)致滅世的核武器。美國在日本的廣島和長崎投下的兩顆原子彈，造成了超過十萬人的死亡。絕大多數(shù)的科學(xué)家反對核武器的使用，但沒有一個科學(xué)家敢說從未發(fā)明核武器的社會就一定會比現(xiàn)在的社會美好。

　　隨著科學(xué)的進(jìn)步，人類對于物質(zhì)的認(rèn)知進(jìn)一步加深，核武器、核能是一定會被發(fā)明出來的，這是歷史的必然。同樣，人工智能的出現(xiàn)也是一種必然，或早或晚，但終究會到來。我們有理由提防它可能造成的破壞，但沒有理由去阻止它的降生。

　　很多時候，人類對人工智能的畏懼實(shí)際上來源于對自身人性的失望。自認(rèn)萬物靈長的我們，時至今日也還沒有消滅戰(zhàn)爭、饑餓與仇恨等“不道德”的現(xiàn)象。人工智能就像一面鏡子，人人都能從自己的恐懼中照到自己內(nèi)心深處的陰影。與其擔(dān)憂尚未誕生的人工智能，倒不如好好反省一下人類自身。