您的位置:首頁 > 資訊 > 行業(yè)動態(tài) > 正文

數(shù)字化工廠與自動化工廠有何區(qū)別?

2015-01-27 08:03 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:網(wǎng)絡 來源:網(wǎng)絡
免責聲明:中叉網(wǎng)(www.htyl001.com)尊重合法版權(quán),反對侵權(quán)盜版。(凡是我網(wǎng)所轉(zhuǎn)載之文章,文中所有文字內(nèi)容和圖片視頻之知識產(chǎn)權(quán)均系原作者和機構(gòu)所有。文章內(nèi)容觀點,與本網(wǎng)無關(guān)。如有需要刪除,敬請來電商榷?。?/div>
  

  工業(yè)進化本質(zhì)在提升質(zhì)量,而非降低成本

  人力成本被認為是導致近年制造業(yè)競爭力下降的原因,但李永利認為,制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本,應該更加注重供應鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本,最大的目的在于提升質(zhì)量,而高質(zhì)量并不意味高成本。

  近年,國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中,人力成本的上漲,被認為是導致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

  “很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本,但在西門子看來,質(zhì)量才是企業(yè)的第一競爭力。”李永利反復強調(diào),“質(zhì)量第一”一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標首位,而這也是客戶眼中最重要的價值。 事實上,在他看來,很多時候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本,而應該更加注重供應鏈的成本。因為,即使在勞動密集型企業(yè)中,人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例,而不是成本的全部。

  以一個簡單的例子來看,當一款產(chǎn)品出廠時,它同時擁有了兩個價值,一個是出廠價值,一個是到客戶手中時的價值?!爸袊芏喙S生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,出廠價值不高,但到客戶手中的價值就很高,這就是供應鏈的問題。”李永利說道。

  盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業(yè)進化”,但李永利強調(diào),數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。

  高質(zhì)量在工業(yè)制造領(lǐng)域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產(chǎn)品,比如一款海上風力發(fā)電機的產(chǎn)品,一旦出現(xiàn)問題,不僅造成的損失不可估量,而且需要動用到直升機維修,維修的后期成本也非常高。

  為此,在實現(xiàn)質(zhì)量提升上,數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機器充當“糾錯官”的角色,比如當工人少擰了一顆螺絲,機器會自動發(fā)出警示,阻止產(chǎn)品進入下一個環(huán)節(jié),通過機器的協(xié)助,減少人的出錯。

  但在西門子看來,通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯,這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎一步,由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中,更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。

  尤其是如何保證原材料質(zhì)量,一直被認為是制造業(yè)界最具挑戰(zhàn)性的一個課題。

  在SEWC的數(shù)字化制造中,一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說,在這座工廠內(nèi),當來自各地的原材料被運送到車間后,所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個身份證可伴隨原材料進入生產(chǎn)線,在每一個流程中,都會被相應的設備進行數(shù)據(jù)的采集和跟蹤,并最終儲存在后臺的數(shù)據(jù)管理中?!?

  這意味著,一旦有原材料的質(zhì)量出現(xiàn)問題,工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點,已經(jīng)走過哪些生產(chǎn)流程。李永利表示,無論客戶在今后什么時間反饋質(zhì)量問題,工廠依舊能夠拿出完整的數(shù)據(jù),對這些原材料進行追溯,從而保證原材料的質(zhì)量。

  走向工業(yè)4.0,管理自動化才是關(guān)鍵

  在數(shù)字化制造的階段,通過數(shù)據(jù)交互,已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0,不是看生產(chǎn)線自動化水平的高低,而是看管理水平的高低。實現(xiàn)管理的自動化,需要實現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”,這才是智能制造的未來。

  事實上,這樣一座代表著數(shù)字化技術(shù)如何改造工業(yè)制造的前沿工廠,距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中,智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中,關(guān)于智能工廠,被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設備,在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后,形成了高度智能化的有機體,實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

  在SEWC中,關(guān)于推進數(shù)據(jù)交互的工作一直未曾停止過。但對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距,李永利認為,最關(guān)鍵的一點在于是否真正實現(xiàn)管理的自動化。

12下一頁

網(wǎng)友評論
文明上網(wǎng),理性發(fā)言,拒絕廣告

相關(guān)資訊

關(guān)注官方微信

手機掃碼看新聞