在大眾為網(wǎng)絡(luò)支付安全問題擔(dān)憂，為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時(shí)候，科學(xué)家正在研發(fā)一種“刷臉支付”的技術(shù)。該技術(shù)以面部識(shí)別系統(tǒng)為核心，消費(fèi)者不需要錢包、信用卡或手機(jī)，支付時(shí)只需要面對(duì)POS機(jī)屏幕上的攝像頭，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將消費(fèi)者面部信息與個(gè)人賬戶關(guān)聯(lián)，交易過程十分便捷。

　　近日，在2014首屆中國(guó)(上海)移動(dòng)生產(chǎn)力大會(huì)上，上海看看智能科技有限公司發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一款刷臉支付的產(chǎn)品。但在專家們看來，要想真正進(jìn)入全民刷臉支付的時(shí)代，仍需時(shí)日。

　　從人臉識(shí)別到刷臉支付

　　上海看看智能科技有限公司并非第一家進(jìn)行刷臉支付技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)。

　　“FACE++”公司CEO、原香港中文大學(xué)研究員印奇告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者，刷臉技術(shù)就是對(duì)面部的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位，定位幾十個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的幾何特征，然后依靠大數(shù)據(jù)運(yùn)算完成識(shí)別認(rèn)證。

　　而早在2013年，中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心就啟動(dòng)了對(duì)刷臉支付的研究。該中心主任周曦說，截至2014年8月，他們已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究。他們首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，在多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)下，能達(dá)到最優(yōu)的識(shí)別效果。人臉具有不可復(fù)制性，采用非接觸的方式進(jìn)行識(shí)別，能避免個(gè)人信息泄露，大大提高了安全級(jí)別，還能減輕泄密以及忘記密碼的煩惱。

　　目前，他們的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。

　　刷臉系統(tǒng)仍須完善

　　作為一個(gè)剛剛誕生的“新科技”，刷臉支付的準(zhǔn)確度如何?面部受傷或者毀容了怎么辦?可不可以用照片代替人臉來“刷”呢?

　　周曦表示，如果面部受到輕微損傷，如擦傷、劃傷等都不會(huì)對(duì)準(zhǔn)確率有大的影響，“但是如果受傷很嚴(yán)重，嚴(yán)重到影響了面部的幾何特征，或者做了個(gè)整容，這就有影響了，這些都需要重新注冊(cè)才行”。

　　此外，周曦還向記者介紹：“刷臉系統(tǒng)一旦‘認(rèn)識(shí)’了你這張臉，就算是幾年之后再讓它去看，也依舊能很好地辨認(rèn)。”甚至是雙胞胎也可以分辨出來。

　　該系統(tǒng)目前選擇加入一種活體檢測(cè)輔助手段(如唇語(yǔ)，讓使用者讀一段文字或數(shù)字，根據(jù)唇語(yǔ)進(jìn)行判斷)，因此，用照片或視頻會(huì)被系統(tǒng)識(shí)破。

　　一位銀行界人士表示，盡管國(guó)內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)完成了人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)，且據(jù)稱中科院實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到99.8%?！暗菍?duì)于商業(yè)應(yīng)用而言，千分之二的錯(cuò)誤還滿足不了金融業(yè)容錯(cuò)率要求?！贝送?，一旦采用該系統(tǒng)，須涉及大規(guī)模的設(shè)備改造費(fèi)用。

或?qū)⒂瓉怼盁o卡化時(shí)代”

　　對(duì)“刷臉支付”的未來，專家們?nèi)员硎緲酚^。

　　周曦表示，要“采用循序漸進(jìn)的方法”，首先完成認(rèn)證方面的應(yīng)用，風(fēng)險(xiǎn)在可控范圍內(nèi)時(shí)就可以全面推廣了。

　　他強(qiáng)調(diào)，下一步的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集，這也是一個(gè)極大的難點(diǎn)。因?yàn)槭紫纫薪Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但從目前采集的結(jié)果來看，很多數(shù)據(jù)并不具有結(jié)構(gòu)化的特征?！拔覀冃枰粋€(gè)人在不同環(huán)境下(光照、角度、遮擋條件)的圖像，要采集到足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立大的樣本庫(kù)是很難的?！?

　　另一方面，這套系統(tǒng)需要權(quán)衡速度和精度的問題，通常運(yùn)算精度的提高會(huì)導(dǎo)致運(yùn)算速度的降低，相反，如果一味追求速度，失去了運(yùn)算精度，刷臉也就沒了存在的價(jià)值。

　　“100%的準(zhǔn)確度是極難達(dá)到，正如ATM也會(huì)‘偶爾’犯?jìng)€(gè)小錯(cuò)誤一樣，當(dāng)‘利潤(rùn)可以彌補(bǔ)錯(cuò)誤的損失的時(shí)候’，也就是刷臉時(shí)代到來了?！敝荜卣f。

　　印奇也表示，許多對(duì)安全度依賴極高的金融服務(wù)搬到線上時(shí)，都希望有一個(gè)強(qiáng)有力的生物驗(yàn)證手段，而人臉無疑是依賴度最小的?！叭四樀臏?zhǔn)確度一定會(huì)達(dá)到金融級(jí)別的要求，在未來人臉驗(yàn)證將成為最普遍應(yīng)用的技術(shù)。”